cv.warpaffine(img,m,dsize)函数的用法

cv.warpAffine()函数是OpenCV中的一个图像处理函数，用于实现图像的仿射变换。它的函数原型如下：

cv.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) → dst

其中，参数说明如下：

- src：输入图像。
- M：变换矩阵，是一个2x3矩阵。
- dsize：输出图像的大小。
- dst：输出图像，大小和类型与dsize和src相同。
- flags：插值算法的标志位，默认为cv.INTER_LINEAR。
- borderMode：边界填充模式，默认为cv.BORDER_CONSTANT。
- borderValue：边界填充的像素值，当borderMode为cv.BORDER_CONSTANT时生效，默认为0。

函数返回值为输出图像。

示例代码：

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread('lena.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

# 定义变换矩阵
m = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])

# 进行仿射变换
dst = cv.warpAffine(img, m, (cols, rows))

# 显示原始图像和变换后的图像
cv.imshow('img', img)
cv.imshow('dst', dst)
cv.waitKey(0)

在这个例子中，我们首先读取了一张图像，并定义了一个2x3的变换矩阵m，然后使用cv.warpAffine()函数将原始图像进行了平移变换，并将变换后的图像显示出来。