加速运算warpAffine带参数WARP_INVERSE_MAP例程C++

以下是使用参数WARP_INVERSE_MAP的warpAffine函数的例程，可以加速图像运算：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("input.jpg");
    if (src.empty())
    {
        printf("Could not open or find the image!\n");
        return -1;
    }

    Point2f srcTri[3];
    srcTri[0] = Point2f(0, 0);
    srcTri[1] = Point2f(src.cols - 1, 0);
    srcTri[2] = Point2f(0, src.rows - 1);

    Point2f dstTri[3];
    dstTri[0] = Point2f(src.cols*0.0, src.rows*0.33);
    dstTri[1] = Point2f(src.cols*0.85, src.rows*0.25);
    dstTri[2] = Point2f(src.cols*0.15, src.rows*0.7);

    Mat warp_mat = getAffineTransform(srcTri, dstTri);

    Mat dst;
    warpAffine(src, dst, warp_mat, src.size(), WARP_INVERSE_MAP);

    imshow("Source Image", src);
    imshow("Warped Image", dst);

    waitKey();
    return 0;
}

在此示例中，我们首先加载输入图像，然后定义源三角形和目标三角形的顶点，并使用这些顶点生成仿射变换矩阵。然后，我们使用warpAffine函数和参数WARP_INVERSE_MAP对输入图像进行变换，以获得输出图像。

需要注意的是，参数WARP_INVERSE_MAP的作用是告诉函数我们使用的是仿射变换的逆变换，这样可以加速运算。