opencv加速运算warpAffine带参数WARP_INVERSE_MAP例程C++

下面是一个使用OpenCV库中warpAffine函数进行图像变换的C++代码示例。该示例使用WARP_INVERSE_MAP参数来加速运算。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("image.jpg");

    // 定义变换矩阵
    Mat M(2, 3, CV_32FC1);
    M.at<float>(0, 0) = 0.5;
    M.at<float>(0, 1) = 0;
    M.at<float>(0, 2) = img.cols / 4.f;
    M.at<float>(1, 0) = 0;
    M.at<float>(1, 1) = 0.5;
    M.at<float>(1, 2) = img.rows / 4.f;

    // 定义输出图像
    Mat dst = Mat::zeros(img.size(), img.type());

    // 使用WARP_INVERSE_MAP参数加速运算
    warpAffine(img, dst, M, img.size(), WARP_INVERSE_MAP);

    // 显示结果
    imshow("Input", img);
    imshow("Output", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先读取一张图片，然后定义了一个2x3的变换矩阵M，该矩阵将原图像缩小到50%，并将其移动到右下角。接着，我们定义了输出图像dst，并使用warpAffine函数将原图像img进行变换并输出到dst中。最后，我们显示了原图像和输出图像，并等待用户按下任意键退出程序。

需要注意的是，我们在调用warpAffine函数时使用了WARP_INVERSE_MAP参数，这将会加速运算并提高程序的效率。