opencv加速warpAffine WARP_INVERSE_MAP例程C++
时间: 2023-06-29 08:05:29 浏览: 50
以下是使用OpenCV加速warpAffine函数的WARP_INVERSE_MAP示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat src = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat dst(src.size(), src.type());
// 定义仿射矩阵
cv::Point2f src_points[3] = {cv::Point2f(0, 0), cv::Point2f(src.cols - 1, 0), cv::Point2f(0, src.rows - 1)};
cv::Point2f dst_points[3] = {cv::Point2f(0, 0), cv::Point2f(src.cols - 1, 0), cv::Point2f(0, src.rows - 1)};
cv::Mat warp_mat = cv::getAffineTransform(src_points, dst_points);
// 加速warpAffine函数
cv::Mat inv_warp_mat;
cv::invertAffineTransform(warp_mat, inv_warp_mat);
cv::warpAffine(src, dst, inv_warp_mat, src.size(), cv::WARP_INVERSE_MAP);
cv::imwrite("output.jpg", dst);
return 0;
}
```
在这个例子中,我们首先读取了一张名为“input.jpg”的图像。然后,我们定义了一个仿射矩阵,并使用OpenCV的getAffineTransform函数将其计算出来。接着,我们使用invertAffineTransform函数计算出反转的仿射矩阵,并将其用于加速warpAffine函数。最后,我们将输出写入到名为“output.jpg”的图像文件中。
值得注意的是,我们使用的是WARP_INVERSE_MAP标志来加速warpAffine函数,这个标志告诉OpenCV我们正在使用反转的仿射矩阵。这使得OpenCV能够跳过一些计算,从而加速函数执行。