python利用OpenCV的cv2.warpAffine()仿射函数编写一个图像缩放的程序，要求将原图的宽度和高度同时缩放50%。

可以使用以下代码实现：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread("original.jpg")

# 获取原始图像的宽度和高度
height, width, _ = img.shape

# 缩放系数为0.5
scale = 0.5

# 计算缩放后的宽度和高度
new_width = int(width * scale)
new_height = int(height * scale)

# 定义缩放矩阵
M = cv2.getAffineTransform(
    src=np.float32([[0, 0], [width - 1, 0], [0, height - 1]]),
    dst=np.float32([[0, 0], [new_width - 1, 0], [0, new_height - 1]])
)

# 进行图像缩放
img_resized = cv2.warpAffine(img, M, (new_width, new_height))

# 显示缩放后的图像
cv2.imshow("Resized Image", img_resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，cv2.getAffineTransform()函数用于计算缩放矩阵，其参数分别为原始图像中的三个点和缩放后图像中对应的三个点。在本例中，我们选择原始图像的左上角、右上角和左下角三个点作为参考点，然后计算出对应的缩放后的三个点，从而得到缩放矩阵。最后使用cv2.warpAffine()函数进行图像缩放。