pytorch l1l2正则化
时间: 2024-04-07 07:27:08 浏览: 34
PyTorch是一个流行的深度学习框架,它提供了丰富的功能来支持模型训练和优化。L1和L2正则化是常用的正则化方法,用于控制模型的复杂度并防止过拟合。
L1正则化是指在损失函数中添加模型权重的绝对值之和的惩罚项。它的目标是使一些权重变为0,从而实现特征选择和稀疏性。在PyTorch中,可以通过在优化器中设置weight_decay参数来实现L1正则化。例如:
```python
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
model = nn.Linear(10, 1)
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01, weight_decay=0.01)
```
上述代码中,weight_decay参数设置为0.01,表示对模型的权重进行L1正则化。
L2正则化是指在损失函数中添加模型权重的平方和的惩罚项。它的目标是使权重尽可能小,从而减少模型的复杂度。在PyTorch中,可以通过在优化器中设置weight_decay参数来实现L2正则化,与L1正则化类似。例如:
```python
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
model = nn.Linear(10, 1)
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01, weight_decay=0.01)
```
上述代码中,weight_decay参数设置为0.01,表示对模型的权重进行L2正则化。
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