#_, binary_image = cv2.threshold(edge_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)

这段代码使用了OpenCV库中的threshold函数，将边缘图像（edge_image）进行二值化处理，并将结果保存在binary_image中。其中，第一个参数是原始图像（这里为边缘图像），第二个参数是阈值，若原始图像中的像素值大于该阈值，则将其置为255，否则为0。第三个参数是最大值，这里设为255，表示二值化后的像素值只可能是0或255。第四个参数是阈值类型，这里设为THRESH_BINARY，表示大于阈值的像素值置为最大值，小于等于阈值的像素值置为0。

相关问题

=cv2.threshold

cv2.threshold 是 OpenCV 中的一种图像处理函数。它用于将输入的图像转换为二值图像，即将图像中的像素值限定在特定的阈值范围内。

函数的使用格式为：
retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

其中，参数解释如下：
- src: 输入图像，可以是灰度图像或彩色图像。
- thresh: 阈值，用于将像素值分为两个类别（小于等于阈值和大于阈值）。
- maxval: 阈值类型为 THRESH_BINARY 或 THRESH_BINARY_INV 时，大于阈值的像素的新值。
- type: 阈值类型，包括 THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO 和 THRESH_TOZERO_INV。

函数返回两个值：
- retval: 使用的阈值（在自适应阈值方法中可能不会使用）。
- threshold: 输出的二值图像。

使用 cv2.threshold 函数可以对图像进行简单的二值化操作，根据不同的阈值类型，可以实现一些特定的图像分割效果。

ret1, th1 = cv2.threshold(img, 50, 100, cv2.THRESH_BINARY)

这段代码使用 OpenCV 库中的 `cv2.threshold()` 函数对图像进行二值化处理，将图像中灰度值大于 50 的像素点设为 100，小于等于 50 的像素点设为 0，最终输出二值化后的图像和阈值。其中，`img` 是输入的图像，`50` 是二值化的阈值，`100` 是超过阈值的像素点设置的新值，`cv2.THRESH_BINARY` 是二值化的类型，表示将大于阈值的像素点设置为新值，小于等于阈值的像素点设置为 0。函数的返回值 `ret1` 是计算出的阈值，`th1` 是二值化后的图像。