https://mst.ai/tools/midjourney
时间: 2023-10-04 21:10:21 浏览: 100
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相关问题
可以说明链接中代码的思路和数据结构吗https://github.com/error678/yichuansuanfa2
这个链接中的代码是关于一种叫做“一船算法”的算法实现。该算法是用来求解最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)的。
数据结构方面,该代码使用了邻接表来存储图的信息。每个节点(顶点)用一个链表来记录它的邻居节点(即该节点可以直接到达的其他节点),链表中的每个元素包括该邻居节点的编号和该边的边权值。
算法思路方面,该代码使用了Prim算法来求解MST。Prim算法的基本思路是从一个起点开始,不断将与当前已经加入MST的节点相邻的、未加入MST的节点中,找到一条边权值最小的边,将该节点加入MST中,直到MST覆盖了所有节点。具体实现时,该代码使用了一个最小堆来存储当前已经与MST相连的节点到未加入MST的节点的边,每次从堆中取出边权值最小的边进行扩展。同时,该代码使用了一个数组来记录每个节点是否已经加入了MST中。
public class Main { private static boolean[] visited; private static int[][] map;//邻接矩阵 private static int n;//顶点数 private static int[] mst; //从顶点i出发,求最小生成树的边权之和。 private static int prim(int i) { visited = new boolean[6];//每个顶点标记,是否已加入最小生成树 mst=new int[6]; for (int j = 0; j < mst.length; j++) { mst[j]=Integer.MAX_VALUE; } //toDo... return 0;//待修改 }
这段代码是一个 Prim 算法的模板,使用邻接矩阵存储图,并计算从顶点 i 出发的最小生成树的边权之和。你需要在 Prim 算法的模板中填写一些缺失的部分。
```
public class Main {
private static boolean[] visited;
private static int[][] map; // 邻接矩阵
private static int n; // 顶点数
private static int[] mst;
// 从顶点i出发,求最小生成树的边权之和。
private static int prim(int i) {
visited = new boolean[n + 1]; // 每个顶点标记,是否已加入最小生成树
mst = new int[n + 1];
Arrays.fill(mst, Integer.MAX_VALUE);
int ans = 0; // 最小生成树的边权之和
mst[i] = 0; // 从顶点 i 开始,将其加入最小生成树
for (int k = 1; k <= n; k++) {
int u = -1;
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (!visited[j] && (u == -1 || mst[j] < mst[u])) {
u = j;
}
}
visited[u] = true;
ans += mst[u];
for (int v = 1; v <= n; v++) {
if (!visited[v] && map[u][v] < mst[v]) {
mst[v] = map[u][v];
}
}
}
return ans;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt(); // 顶点数
int m = sc.nextInt(); // 边数
map = new int[n + 1][n + 1];
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u = sc.nextInt();
int v = sc.nextInt();
int w = sc.nextInt();
map[u][v] = w;
map[v][u] = w;
}
int ans = prim(1);
System.out.println(ans);
}
}
```
这个程序接受两个整数 n 和 m,表示图的顶点数和边数,以及 m 行整数,每行三个整数 u, v, w,表示一条边从 u 连向 v,边权为 w。程序输出从顶点 1 出发的最小生成树的边权之和。
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