python 相关性热力图

回答: 要绘制Python中的相关性热力图，你可以按照以下步骤进行操作。首先，你需要导入所需的包，包括pandas、numpy、seaborn和matplotlib.pyplot。\[2\]然后，你可以使用pandas库中的corr()函数计算相关系数，选择皮尔逊相关系数作为计算方法。\[1\]接下来，你可以使用seaborn库中的heatmap()函数来绘制热力图，该函数会根据相关系数的大小来着色方块。\[3\]最后，你可以使用matplotlib.pyplot库中的show()函数来显示热力图。这样，你就可以得到Python中的相关性热力图了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python绘制相关系数热力图](https://blog.csdn.net/qq_54423921/article/details/126921899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python：数据可视化 相关系数热力图绘制](https://blog.csdn.net/yidamowang/article/details/116023869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【python】python绘制相关性热力图](https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/128715756)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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