DAX中的groupby
时间: 2023-11-09 11:52:57 浏览: 43
DAX中的GROUPBY函数类似于SQL中的GROUP BY。它用于按照指定的分组键对表中的数据进行分组和汇总。使用GROUPBY函数可以实现对某些列进行分组,并对其他列应用迭代函数来进行汇总计算。下面是一个示例使用GROUPBY函数和迭代函数COUNTX来统计根据Name字段分组的人数:
GROUPBY(
表名,
表名[Name],
"人数",
COUNTX(表名, 表名[Name])
)
在上述代码中,"表名"代表需要分组和汇总的表的名称,"表名[Name]"是指定的分组键,"人数"是汇总列的名称,COUNTX函数用于计算每个分组中的人数。
相关问题
DAX中groupby的用法并举例
DAX中的GROUPBY函数用于从指定的表或表达式中返回一个新表,该新表根据一个或多个列进行分组,并计算每个分组中的一个或多个聚合值。以下是一个GROUPBY函数的简单示例:
```
EVALUATE
GROUPBY(
'Sales',
'Sales'[Product],
'Sales'[Color],
"Total Sales", SUM('Sales'[SalesAmount])
)
```
在此示例中,我们从名为'Sales'的表中选择了两个列('Product'和'Color'),并计算每个组合的总销售额。我们将新表命名为“Total Sales”。
该函数的语法如下:
```
GROUPBY(<table>, <group_column1>, <group_column2>, ..., <group_columnN>, <aggregation1_name>, <aggregation1_expression>, <aggregation2_name>, <aggregation2_expression>, ..., <aggregationN_name>, <aggregationN_expression>)
```
其中,<table>是要分组的表或表达式,<group_column1>到<group_columnN>是用于分组的列,<aggregation1_name>到<aggregationN_expression>是用于计算每个分组的聚合表达式和聚合名称。
DAX中switch
Switch函数在DAX(Data Analysis Expressions)中用于根据不同的条件返回不同的值。
语法如下:
```
SWITCH(<expression>, <value1>, <result1>, [<value2>, <result2>],…, [<else_result>])
```
其中,`<expression>` 是要测试的表达式,`<value1>` 是一个表达式或常量,它与 `<expression>` 进行比较。如果 `<expression>` 等于 `<value1>`,则返回 `<result1>`。`<value2>` 和 `<result2>` 以此类推,可以有多个条件和结果。如果没有条件与 `<expression>` 匹配,则返回 `<else_result>`(可选)。
下面是一个使用Switch函数的示例:
```
Sales Category =
SWITCH([Product],
"A", "Category 1",
"B", "Category 2",
"C", "Category 3",
"Other"
)
```
上述示例根据不同的产品(Product)返回相应的销售类别(Sales Category)。如果产品是 A,则返回 "Category 1";如果是 B,则返回 "Category 2";如果是 C,则返回 "Category 3";否则返回 "Other"。
希望以上解答对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)