DAX allexcept

DAX中的ALLEXCEPT函数是一种用于在计算时保留指定列的筛选器，同时移除其他列的筛选器的函数。该函数的作用是返回一个表，该表包含指定列的所有唯一值，并且移除了其他列的筛选器。[1]

ALLEXCEPT函数的语法如下：
ALLEXCEPT(TableName, Column1, Column2, ...)

其中，TableName是要操作的表的名称，Column1、Column2等是要保留的列名。

使用ALLEXCEPT函数可以在计算时保留某些列的筛选器，并忽略其他列的筛选器。这样可以在计算时只关注指定列的数据，并且提供更灵活的计算方式。

需要注意的是，ALLEXCEPT函数只适用于表达式的筛选器上下文，而不适用于行上下文或列上下文。此外，ALLEXCEPT函数还可以和其他DAX函数一起使用，例如IF函数来进行条件判断。

总之，DAX中的ALLEXCEPT函数是一种用于在计算时保留指定列的筛选器的函数，可以提供更灵活的计算方式。

相关问题

在Excel Power Query中如何实现按照Dea 分组的来计算线性回归=INDEX(LINEST(H6:H15,(G6:G15)^{1,2,3}),1,1) 如何用DAX实现

在Excel Power Query中，如果你想按Dea分组并对每个组内的数据进行线性回归，首先你需要创建一个数据透视表或者使用Power Query的Grouping和M-functions。这里假设你的数据源是在H6:G15范围内，Dea字段在某个列。以下是步骤：

1. **打开Power Query编辑器**：
- 右键点击工作表，选择"从表格"或"从数据源"开始数据探索。
- 将你的数据导入到查询编辑器中。

2. **分组并计算线性回归**：
- 添加一个新的计算列，使用`Mapply`函数来进行分组：

     =Mapply(
       LINEST,
       {H6:H15}, {G6:G15} ^ {1, 2, 3}, 
       List.Distinct(Col_Dea), 
       List.Distinct(Col_Date), 
       List.Distinct(Col_Weight),
       List.Distinct(Col_Sample)
     )

- `Col_Dea`、`Col_Date`、`Col_Weight`和`Col_Sample`分别替换为你的Dea、日期、权重或其他可能影响线性的列名。

3. **提取斜率**：
- 通过索引来选取第一行（即斜率）：

     =INDEX(Table, each _, 1)

- 将此表达式添加到新的列中，并命名为"Regression_Slope"或者其他你喜欢的名字。

注意，由于Power Query不直接支持DAX（数据模型表达语言），你需要将以上步骤转换成DAX，但这通常是在Power BI的工作区里完成。一旦在Power Query中准备好数据，你可以导出到报表或数据模型部分，然后在那里使用DAX公式。

在Power BI Desktop中，你可以创建一个新的计算列，类似上述的Mapply和INDEX，但在DAX环境中表达：

Regression_Slope = 
VAR regressionResults = 
    CALCULATE(
        LINEST('Table'[H], 'Table'[G] ^ {1, 2, 3}, 
               ALL('Table'[Dea]), 
               ALL('Table'[Date]), 
               ALL('Table'[Weight]), 
               ALL('Table'[Sample])),
        ALLEXCEPT('Table', 'Table'[Dea])
    )
RETURN INDEX(regressionResults, 0, 1)

在这里，'Table'应该替换为你的实际表名。