array=c() for(i in 1:100000){ array[i]=play_21(0,52) } mean(array) var(array) 修改上述R代码,使其可以显示四个随机抽样的平均值和方差
时间: 2024-09-26 09:13:13 浏览: 6
这段R代码是用来生成长度为100,000的数组`array`,然后对每个元素调用名为`play_21`的函数,该函数的参数可能是从0到52之间的某个随机数。最后计算整个数组的平均值(mean)和方差(variance)。如果你想展示四个随机抽样(假设你是想抽取数组的不同部分,而不是每次迭代都抽取新的样本),你可以修改代码如下:
```r
# 定义数组大小和抽样数量
array_length <- 100000
samples_per_draw <- 4
# 抽取四个样本并存储结果
sample_arrays <- vector("list", samples_per_draw)
for (i in 1:samples_per_draw) {
# 每次抽样选择一段连续的子序列
sample_start <- sample(1, min(array_length - i * 4 + 1, samples_per_draw), replace = FALSE)
sample_end <- sample_start + 4
sample_arrays[[i]] <- array[sample_start:(sample_end - 1)]
}
# 计算每个样本的平均值和方差
sample_means <- sapply(sample_arrays, mean)
sample_vars <- sapply(sample_arrays, var)
# 输出平均值和方差
cat("Sample Mean:", sample_means, "\n")
cat("Sample Variance:", sample_vars, "\n")
```
在这个版本中,我们首先确定了每次抽样的数量,并随机选择了起始位置。然后,我们创建了一个列表来存储四个样本数组。对于每个样本,我们计算其平均值和方差。最后,打印出所有样本的平均值和方差。