某个工厂收到了1块矩形形状的巨型矿石其长宽为6米,×4米,现在需要将其结果为24块.1米×1米的小型矿石,所以工程师现在大理石上画了五条垂直方向的竖线,三条水平方向的横线,但是因为矿石每处的厚度不同,所以沿着某条竖线或者横线的成本不同,若切割后矿石被一分为二,因为其体积巨大,我们无法将其拼接起来让第二刀直接切为4块,只能分别对分开的快各自再切割一刀,现在工程师告诉你五条竖线单块切割的代价分别为12,15,5,20,9三条横线单块切割的价格为4,13,16,则将矿石切割为24块.1米×1米小型矿石时所需要的最小代价为

时间: 2024-04-22 12:28:15 浏览: 79
根据题目描述,我们需要将一块巨型矿石切割为24块1米×1米的小型矿石,并且沿着某条竖线或者横线切割的成本是不同的。我们需要找到一种切割方式,使得总的切割成本最小。 可以使用动态规划来解决该问题。我们定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示将矿石切割为 i 块竖线和 j 块横线所需要的最小成本。 初始时,dp[0][0] = 0。 对于每个 dp[i][j],我们可以考虑最后一刀是竖线还是横线。如果最后一刀是竖线,则原问题可以转化为将矿石切割为 i-1 块竖线和 j 块横线,再加上切割最后一竖线的成本。如果最后一刀是横线,则原问题可以转化为将矿石切割为 i 块竖线和 j-1 块横线,再加上切割最后一横线的成本。 根据题目给出的切割成本,我们可以得到递推关系式: dp[i][j] = min(dp[i-1][j] + 竖线切割成本, dp[i][j-1] + 横线切割成本) 最终,我们需要计算 dp[24][24],即将矿石切割为 24 块竖线和 24 块横线所需要的最小成本。 通过遍历所有可能的切割方式,并更新 dp 数组,最后得到的 dp[24][24] 就是所需的最小成本。
相关问题

某个工厂收到了1块矩形形状的巨型矿石,其长宽为6×4米,现在需要将其结果为24块1米×1米的小型矿石,所以工程师现在大理石上画了五条垂直方向的竖线,三条水平方向的横线,但是因为矿石每处的厚度不同,所以沿着某条竖线或者横线的成本不同,若切割后矿石被一分为二,因为其体积巨大,我们无法将其拼接起来让第二刀直接切为4块,只能分别对分开的快各自再切割一刀,现在工程师告诉你五条竖线单块切割的代价分别为12,15,5,20,9三条横线单块切割的价格为4,13,16,则将矿石切割为24块.1米×1米小型矿石时所需要的最小代价为,给出具体数值

根据题目描述,我们需要将一块巨型矿石切割为24块1米×1米的小型矿石,并且沿着某条竖线或者横线切割的成本是不同的。给定的竖线切割成本分别为12、15、5、20、9,横线切割成本分别为4、13、16。 我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先,我们定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示将矿石切割为i块竖线和j块横线所需要的最小成本。 初始时,dp[0][0] = 0。 然后,我们可以使用以下递推关系来计算dp[i][j]: dp[i][j] = min(dp[i-1][j] + 竖线切割成本[i-1], dp[i][j-1] + 横线切割成本[j-1]) 其中,竖线切割成本[i-1]表示第i条竖线的切割成本,横线切割成本[j-1]表示第j条横线的切割成本。 最终,我们需要计算dp[24][24],即将矿石切割为24块竖线和24块横线所需要的最小成本。 根据题目给出的竖线和横线切割成本,我们可以计算最小代价为:

某个工厂收到了一块矩形形状的巨型紫晶矿石,其长宽6m*4m,现在需要将其切割为24块1m*1m的小型紫晶矿石,所以工程师现在大理石上划了5条垂直方向的竖线,3条水平方向的横线,但是因为紫晶矿石每处的厚度不同,所以沿着某条竖线或横线切割的成本不同。若切割后紫晶矿石被一分为二,因为其体积巨大,我们无法将其再拼接起让第二刀直接且为4块,只能分别对分开的块各自再切割一刀,现在工程师告诉你5条竖线单块切割的代价分别是(12,15,5,20,9),3条横线单块切割的代价为(4,13,16),则将巨型紫晶矿石切割为24块1m*1m的小型紫晶矿石所需要的代价为多少

根据题目描述,我们需要将6m*4m的矩形巨型紫晶矿石切割为24块1m*1m的小型紫晶矿石。切割的代价取决于沿着竖线和横线的切割次数以及每次切割的代价。 首先,我们需要计算竖线切割的代价。根据题目,有5条竖线,分别是12、15、5、20、9的代价。我们可以计算每个切割点左边的代价总和和右边的代价总和,并选择代价最小的切割点进行切割。 第一条竖线切割点左侧的代价总和为12,右侧的代价总和为15+5+20+9=49。 第二条竖线切割点左侧的代价总和为12+15=27,右侧的代价总和为5+20+9=34。 第三条竖线切割点左侧的代价总和为12+15+5=32,右侧的代价总和为20+9=29。 第四条竖线切割点左侧的代价总和为12+15+5+20=52,右侧的代价总和为9。 第五条竖线切割点左侧的代价总和为12+15+5+20+9=61,右侧的代价总和为0。 所以,选择第三条竖线进行切割,代价为32。 接下来,我们计算横线切割的代价。根据题目,有3条横线,分别是4、13、16的代价。同样地,我们计算每个切割点上方的代价总和和下方的代价总和,并选择代价最小的切割点进行切割。 第一条横线切割点上方的代价总和为4,下方的代价总和为13+16=29。 第二条横线切割点上方的代价总和为4+13=17,下方的代价总和为16。 第三条横线切割点上方的代价总和为4+13+16=33,下方的代价总和为0。 所以,选择第二条横线进行切割,代价为17。 最终,紫晶矿石切割的总代价为32+17=49。
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基于FPGA的IIR滤波器数字滤波器无限脉冲响应verilog vhdl自适应滤波器实物FIR抽取内插上下变频CIC滤波器 如果需要上述滤波器或者其他滤波器都可以右下角加好友加好友定制。 本设计是基于FPGA的IIR滤波器,VERILOG HDL和VHDL的程序都有,下面图示的滤波器设计指标是8阶的低通滤波器,采样率是1M HZ,截止频率是100K HZ可以根据你们的要求定制不同指标的滤波器; FIR滤波器,自适应滤波器也可以定做 用FPGA实现的IIR滤波器的实测图。 用FPGA实现IIR滤波器的原理图。 Simulink的仿真图,滤波前的时域信号波形放在了第二栏,滤波后的时域波形放在了第一栏。 滤波前后信号的频谱图。 IIR滤波器的零极点图 第一栏是90K Hz正弦波与110K Hz正弦波再叠加一个直流量的时域混合波形,第二栏是时域波形的频谱,从频谱中可以清晰看到三个频率分量。 滤波器最终输出结果的时域与频域波形。 simulink仿真模型。
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