为什么 最小外接矩形是指能够恰好包围轮廓的最小面积矩形，其长宽与轮廓的方向相关。

最小外接矩形是一种能够恰好包围轮廓的最小面积矩形，其长宽与轮廓的方向相关，这是因为：

1.最小外接矩形的面积最小，因此它的长和宽应该尽可能地小，以减小面积；
2.最小外接矩形的位置应该使得轮廓尽可能地被包围，因此其方向应该与轮廓的主方向一致，这样才能减小最小外接矩形的面积。

因此，最小外接矩形的长宽与轮廓的方向相关，如果轮廓的方向发生变化，最小外接矩形的长宽也会相应地发生变化。同时，最小外接矩形还具有旋转不变性，即它的长宽与旋转角度相关，而不是与绝对方向相关。这种特性使得最小外接矩形在图像处理和计算机视觉中被广泛应用，例如目标检测、物体跟踪、形状分析等领域。

相关问题

对最大外轮廓作最小外接矩形

最大外轮廓是指一组点集中最外层的轮廓线，可以通过轮廓检测算法得到。最小外接矩形是指能够完全包围一个物体的最小矩形，可以通过旋转卡壳算法或者最小面积矩形算法得到。

将最大外轮廓作最小外接矩形的过程可以分为以下几步：

1. 得到最大外轮廓的所有点集。

2. 利用最小面积矩形算法或者旋转卡壳算法计算出最小外接矩形。

3. 将最小外接矩形绘制在原始图像上，以便观察。

需要注意的是，最小外接矩形并不一定与最大外轮廓完全重合，因为最小外接矩形是根据点集的几何特征计算得到的，而最大外轮廓则是根据像素的连通性计算得到的。因此，最小外接矩形只是一个近似的包围框，但通常可以满足实际需求。

matlab保留的轮廓寻找最小的外接矩形

MATLAB提供了一个功能强大的图像处理工具箱，其中包括轮廓寻找和外接矩形的功能。在MATLAB中，可以使用regionprops函数来获取图像中对象的特征，包括面积、周长、外接矩形等信息。

要寻找最小外接矩形，首先需要使用bwboundaries函数找到图像中的轮廓。然后利用regionprops函数获取每个轮廓的外接矩形信息，包括外接矩形的位置、大小、旋转角度等。通过比较每个外接矩形的面积，可以找到最小的外接矩形。

接着可以使用MATLAB的绘图功能将找到的最小外接矩形在原图上进行标注，以便进一步分析和处理。

总之，MATLAB提供了丰富的图像处理工具和函数，能够帮助用户轻松找到图像中的最小外接矩形，为进一步的分析和处理提供了便利。