left join 和inner join有什么区别
时间: 2023-07-12 18:04:24 浏览: 58
left join 和 inner join 是 SQL 中用于联结表的不同类型的 join 操作。它们的区别在于:
1. Inner Join:inner join 会返回两个表中都存在的记录,也就是只返回两个表中都匹配的行,不会返回任何一个表中不匹配的行。
2. Left Join:left join 会返回左边的表中所有的记录,而右边的表中如果有匹配的记录则返回匹配的记录,如果没有匹配的记录则返回 NULL。
简单来说,inner join 只返回两个表中都匹配的行,而 left join 则会返回左表中所有的行以及右表中匹配的行。
举个例子,假设有两个表 A 和 B,A 中有 5 条记录,B 中有 3 条记录。其中 A 和 B 的 id 列有两条记录是相同的,其余记录都不相同。
使用 inner join 操作时,会返回两个表中 id 列相同的两条记录,也就是返回两条记录。
使用 left join 操作时,会返回 A 表中的所有记录,同时也会返回 B 表中和 A 表中 id 列相同的两条记录,其余记录则会用 NULL 补充,也就是返回 5 条记录。
希望这个例子可以帮助你理解 left join 和 inner join 的区别。
相关问题
left join 和 inner join有什么区别
left join 和 inner join 是SQL中两种不同的join操作,它们的区别在于返回结果集的方式不同。
inner join(内连接)是指只返回两个表中匹配的行,即两个表中都存在的行。inner join 可以通过在 WHERE 子句中使用 ON 关键字来实现,也可以直接使用 JOIN 关键字。
left join(左连接)则是返回左表中所有的行,以及右表中匹配的行。如果右表中没有匹配的行,则返回 NULL 值。left join 可以通过在 WHERE 子句中使用 ON 关键字来实现,也可以使用 LEFT JOIN 关键字。
举个例子,假设有两个表 A 和 B,其中 A 包含 aID 和 aName 两列,B 包含 bID 和 bName 两列。现在我们要根据 aID 和 bID 进行连接,得到一个包含 aName 和 bName 的结果集。
如果使用 inner join,SQL语句如下:
```sql
SELECT A.aName, B.bName
FROM A
INNER JOIN B
ON A.aID = B.bID;
```
这条语句将返回 A 和 B 中都存在的行,即 aID 和 bID 相等的行。
如果使用 left join,SQL语句如下:
```sql
SELECT A.aName, B.bName
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.aID = B.bID;
```
这条语句将返回 A 中所有的行,以及 B 中与之匹配的行。如果 B 中没有与 A 中某行匹配的行,则返回 NULL 值。
SQL中left join和inner join有什么区别?
在SQL中,left join和inner join都是用于连接两个或多个表的操作,它们之间的区别在于连接的方式和结果集的不同。
left join会返回左表中所有的记录,而不仅仅是两个表中都存在的记录。如果右表中没有匹配的记录,则结果集中右表的所有列都将显示为NULL。而inner join只会返回两个表中都存在的记录,如果某个表中没有匹配的记录,则该记录不会出现在结果集中。
下面是一个示例,假设我们有两个表A和B,它们的结构如下:
表A:
| id | name |
|----|------|
| 1 | Tom |
| 2 | Jack |
| 3 | Lucy |
表B:
| id | age |
|----|-----|
| 1 | 20 |
| 2 | 25 |
| 4 | 30 |
使用left join和inner join连接这两个表,结果如下:
left join:
```
SELECT A.id, A.name, B.age
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.id = B.id;
```
| id | name | age |
|----|------|-----|
| 1 | Tom | 20 |
| 2 | Jack | 25 |
| 3 | Lucy | NULL|
inner join:
```
SELECT A.id, A.name, B.age
FROM A
INNER JOIN B
ON A.id = B.id;
```
| id | name | age |
|----|------|-----|
| 1 | Tom | 20 |
| 2 | Jack | 25 |