java多线程请求接口获取数据

可以使用Java中的多线程技术来并发请求接口获取数据。一种简单的实现方式是使用Java中的Executor框架来创建线程池，并使用线程池中的线程来执行接口请求任务。

以下是一个简单的示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class ApiRequester {
    private static final int THREAD_POOL_SIZE = 10;

    public static void main(String[] args) {
        // 创建线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE);

        // 创建任务列表
        List<ApiRequestTask> tasks = new ArrayList<>();
        tasks.add(new ApiRequestTask("http://example.com/api1"));
        tasks.add(new ApiRequestTask("http://example.com/api2"));
        tasks.add(new ApiRequestTask("http://example.com/api3"));

        try {
            // 提交任务并获取Future对象列表
            List<Future<String>> futures = executor.invokeAll(tasks);

            // 处理任务结果
            for (Future<String> future : futures) {
                String result = future.get();
                System.out.println(result);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }
}

class ApiRequestTask implements Callable<String> {
    private String apiUrl;

    public ApiRequestTask(String apiUrl) {
        this.apiUrl = apiUrl;
    }

    @Override
    public String call() throws Exception {
        // 发送HTTP请求并获取响应
        String response = sendHttpRequest(apiUrl);

        // 处理响应并返回结果
        String result = processApiResponse(response);
        return result;
    }

    private String sendHttpRequest(String apiUrl) {
        // 发送HTTP请求并获取响应
        // ...
        return "API response";
    }

    private String processApiResponse(String response) {
        // 处理API响应并返回结果
        // ...
        return "Processed API response";
    }
}

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个固定大小的线程池，并将其用于执行接口请求任务。然后，我们创建了一个任务列表，其中包含了需要请求的接口地址。接下来，我们使用Executor框架的invokeAll方法将任务列表提交给线程池，并获取了一个Future对象列表。最后，我们遍历Future对象列表，获取任务结果并进行处理。

注意，在实际的应用中，需要根据具体的需求来选择合适的线程池大小和任务列表。同时，需要注意避免过度并发导致接口请求过于频繁，可能会给接口服务器带来过大的负担。