模拟退火Matlab程序
时间: 2023-12-24 08:47:20 浏览: 26
以下是一个基本的模拟退火 Matlab 程序示例:
```matlab
% 定义目标函数
function y = targetFunction(x)
y = sin(x) + 0.5*sin(3*x);
% 初始温度、温度下降速率和温度下限
T0 = 1;
alpha = 0.95;
T_min = 1e-5;
% 初始解和目标函数值
x0 = rand()*10-5; % 解的范围为 [-5, 5]
y0 = targetFunction(x0);
% 模拟退火迭代
while (T0 > T_min)
% 产生新解
x_new = x0 + randn()*T0; % 高斯分布产生新解
y_new = targetFunction(x_new);
% 计算目标函数值变化和接受概率
delta_y = y_new - y0;
P = exp(-delta_y/T0);
% 判断是否接受新解
if (delta_y < 0 || rand() < P)
x0 = x_new;
y0 = y_new;
end
% 降温
T0 = T0 * alpha;
end
% 输出最优解和目标函数值
disp(['Optimal solution: x = ', num2str(x0)]);
disp(['Optimal value: y = ', num2str(y0)]);
```
这个程序是一个简单的例子,它使用高斯分布产生新解,并计算目标函数值变化和接受概率。在每次迭代中,它会判断是否接受新解,并降温,直到达到温度下限。最终输出最优解和目标函数值。你可以根据自己的需求和问题进行修改和优化。