请帮我获取一个python分类算法模板

A：

以下是一个基本的Python分类算法模板，使用Scikit-Learn库：

# 导入所需库
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 加载数据集
data = datasets.load_iris()

# 定义特征变量X和目标变量y
X = data.data
y = data.target

# 将数据集分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 定义knn分类器，这里选择k=3
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)

# 将训练集导入分类器进行训练
knn.fit(X_train, y_train)

# 使用测试集进行预测
y_pred = knn.predict(X_test)

# 输出分类器的准确率分数
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Classification accuracy: {:.2f}%".format(accuracy*100))

该模板导入了鸢尾花数据集（iris），将其分为训练集和测试集，并使用k-NN算法进行分类。你可以根据你自己的数据集和算法类型进行修改。