d=lambda p:pX2 t=lambda p:pX3 x=2 x=d(x) x=t(x) print(x)

时间: 2023-09-09 08:06:36 浏览: 105
这是一段 Python 代码,它定义了两个 lambda 函数 d 和 t,分别输入参数 p,其中 d 返回 p 的平方,t 返回 p 的立方。然后它将变量 x 赋值为 2,将其传递给 d 函数,计算结果为 4,然后将该结果传递给 t 函数,计算结果为 64。最后,它将结果 64 打印出来。因此,输出结果为 64。
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import tkinter as tk import test2 import test3 oid_list=[] def get(a, b, c): text = a.get() v_page = int(b.get()) p = int(c.get()) p1 = test2.pa_qu(text=text, vedio_page=v_page, message_page=p) global oid_list oid_list=p1.do_network() p1.thread_work(oid_list=oid_list) def draw(b): v_page=int(b.get()) global oid_list test3.main(vedio_page=v_page, oid_list=oid_list) def tk_creat(): root = tk.Tk() # label控件 lb1 = tk.Label(root, text='关键字 :') lb1.place(x=50, y=50, relwidth=0.2, relheight=0.1) lb2 = tk.Label(root, text='视频页数 :') lb2.place(x=50, y=100, relwidth=0.2, relheight=0.1) lb3 = tk.Label(root, text='评论页数 :') lb3.place(x=50, y=150, relwidth=0.2, relheight=0.1) # text m_str_var1 = tk.StringVar() m_entry1 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var1) m_str_var1.set('输入关键字') m_entry1.place(x=120, y=55) m_str_var2 = tk.StringVar() m_entry2 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var2) m_str_var2.set('视频页') m_entry2.place(x=120, y=105) m_str_var3 = tk.StringVar() m_entry3 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var3) m_str_var3.set('页数') m_entry3.place(x=120, y=155) but1 = tk.Button(root, text="爬取", command=lambda: get(m_entry1, m_entry2, m_entry3)) but1.place(x=50, y=200, relwidth=0.2, relheight=0.1) but2 = tk.Button(root, text='分析', command=lambda: draw(m_entry2)) but2.place(x=250, y=200, relheight=0.1, relwidth=0.2) root.title('演示窗口') root.geometry("400x300+1000+300") root.mainloop() if __name__ == '__main__': tk_creat() def title(): table = Table() table.add(headers=["基于Pyecharts的微博评论数据大屏"], rows=[], attributes={ "align": "center", "padding": "2px", "style": "background:#2B3541; width:1350px; height:50px; font-size:25px; color:#C0C0C0;" }) table.render('大标题.html') print('生成完毕:大标题.html') return table

这段代码是一个使用 tkinter 库创建图形界面的程序。它包含了一些用于爬取和分析视频评论的功能。具体说,它使用了 test2 和 test3 这两个模块来进行爬取和分析操作。 在主函数 `tk_creat()` 中,通过创建一个 Tk 对象来创建一个窗口。然后,使用 Label、Entry 和 Button 控件来创建标签、文本框和按钮,用于接收用户输入的关键字、视频页数和评论页数。在点击爬取按钮时,调用 `get()` 函数来获取用户输入的信息,并调用 test2 模块中的函数进行网络请求和数据处理。在点击分析按钮时,调用 `draw()` 函数来获取用户输入的视频页数,并调用 test3 模块中的函数进行数据分析。 最后,在代码的最后部分定义了一个名为 `title()` 的函数,用于生成一个带有大标题的 HTML 文件。 请问你还有其他问题吗?

如何使用python selenium切换到这个窗口这<iframe src=“about:blank” name=“left” id=“left” style=“border:0px; height:100%; width:100%;”></iframe>

在Python中使用Selenium库操作网页时,如果你需要切换到`<iframe>`元素,你需要使用`switch_to.frame()`方法。对于如上所示的`<iframe>`标签,由于它没有具体的名称、id或者索引,我们可以尝试通过`name`, `id`或CSS选择器来定位并切换。这里是一个示例: ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By # 创建一个新的Chrome浏览器实例 driver = webdriver.Chrome() # 让浏览器打开包含iframe的页面 driver.get('your_url') # 等待页面加载完成,因为有些iframe内容会在特定时间加载 WebDriverWait(driver, 10).until(lambda driver: driver.find_element(By.TAG_NAME, 'iframe')) # 使用iframe的属性(例如name或id)来找到对应的iframe iframe_name = "left" # 或 iframe_id = "left" # 切换到该iframe try: driver.switch_to.frame(iframe_name) # 如果使用的是name # 或者 driver.switch_to.frame(iframe_id) # 如果使用的是id except NoSuchElementException: print(f"未能找到名为 '{iframe_name}' 的iframe") # 现在你在指定的iframe上下文中,可以执行相应的操作 # ... # 当你完成iframe内的操作后,通常会返回到顶级窗口(default content) driver.switch_to.default_content() # 恢复到顶层窗口 # 关闭浏览器 driver.quit() ```
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import cv2 import numpy as np import PIL.ImageDraw SCALE = 0.65156853729882650681169151675877 # m/px def add_chinese_text(img, text, position, textColor, textSize): img = PIL.Image.fromarray(img) draw = PIL.ImageDraw.Draw(img) fontStyle = PIL.ImageFont.truetype('simsun.ttc', textSize, encoding='utf-8') draw.text(position, text, textColor, font=fontStyle, stroke_width=1) return np.asarray(img) def main(): # 读取verts with open('verts.txt', 'r', encoding='utf8') as f: verts = f.readlines() verts = list(map(lambda x: x.split(), verts)) verts = list(map(lambda x: [x[0], int(x[1]), int(x[2])], verts)) print(f'{verts=}') # 读取edges with open('edges.txt', 'r', encoding='utf8') as f: edges = f.readlines() edges = list(map(lambda x: x.split(), edges)) edges = list(map(lambda x: [int(x[0]), int(x[1])], edges)) print(f'{edges=}') # 显示地图 im = cv2.imread('map.png') for edge in edges: v1 = verts[edge[0]] # 边关联的点1 v2 = verts[edge[1]] # 边关联的点2 weight = int((((v1[1] - v2[1]) ** 2 + (v1[2] - v2[2]) ** 2) ** 0.5) * SCALE) # 权重为两点欧氏距离 cv2.line(im, (v1[1], v1[2]), (v2[1], v2[2]), (255, 0, 0), 5) # 绘制边的直线 im = add_chinese_text(im, str(weight), ((v1[1] + v2[1]) // 2, (v1[2] + v2[2]) // 2), (255, 0, 255), 30) # 绘制边的权重 for i, vert in enumerate(verts): cv2.circle(im, (vert[1], vert[2]), 20, (255, 0, 0), 2) # 绘制顶点圆圈 im = add_chinese_text(im, str(i), (vert[1] - 15, vert[2] - 15), (255, 0, 255), 30) # 绘制顶点圈中序号数字 im = add_chinese_text(im, vert[0], (vert[1] - 40, vert[2] + 25), (255, 0, 255), 30) # 绘制顶点下方文字 cv2.namedWindow('map', cv2.WINDOW_KEEPRATIO) cv2.imshow('map', im) cv2.waitKey() if __name__ == '__main__': main()

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