计算卷积y(t)=f(t)*u(t)
时间: 2024-06-01 09:08:20 浏览: 7
假设 $f(t)$ 和 $u(t)$ 是两个信号,$y(t)$ 是它们的卷积。卷积的定义式为:
$$y(t)=f(t)*u(t)=\int_{-\infty}^{\infty} f(\tau)u(t-\tau)d\tau$$
其中,$*$ 表示卷积运算,$\tau$ 是积分变量。
如果要计算卷积 $y(t)$,可以按照以下步骤进行:
1. 将 $f(t)$ 和 $u(t)$ 取反:$f(-t)$ 和 $u(-t)$;
2. 将 $f(-t)$ 和 $u(-t)$ 中的 $t$ 替换为 $\tau$,得到 $f(-\tau)$ 和 $u(-\tau)$;
3. 将 $f(-\tau)$ 和 $u(-\tau)$ 相乘,得到 $f(-\tau)u(-\tau)$;
4. 对 $f(-\tau)u(-\tau)$ 进行积分,得到 $\int_{-\infty}^{\infty} f(-\tau)u(-(t-\tau))d\tau$;
5. 将 $\tau$ 替换为 $t-\tau$,得到 $\int_{-\infty}^{\infty} f(\tau)u(t-\tau)d\tau$,即卷积 $y(t)$。
综上所述,卷积的计算可以分为以下两个步骤:
1. 对 $f(t)$ 和 $u(t)$ 取反;
2. 将取反后的信号相乘并积分,得到卷积 $y(t)$。
相关问题
已知某LTI 系统的单位冲激响应为h(t)=(e-t+e-2t)u(t) ,指定输入激励为f(t)=e-tu(t),使用conv 函数计算系统的零状态响应。
好的,根据您的问题,我可以告诉您如下的解决方案:
根据卷积定理,系统的零状态响应可以表示为输入信号f(t)与单位冲激响应h(t)的卷积积分。即:
y(t) = f(t) * h(t)
其中 * 表示卷积运算,y(t) 表示系统的响应。
根据题意可得:
f(t) = e^(-t)u(t)
h(t) = (e^(-t) + e^(-2t))u(t)
因此,将 f(t) 和 h(t) 带入卷积公式,得到:
y(t) = f(t) * h(t)
= ∫[0,t] f(τ)·h(t-τ) dτ
= ∫[0,t] e^(-τ)·(e^(-(t-τ)) + e^(-2(t-τ)))u(τ) dτ
= ∫[0,t] e^(-2τ+t) + e^(-3τ+2t) dτ
= (1/2)e^(-t) - (1/3)e^(-2t) + (1/3)e^(-3t)
因此,系统的零状态响应为 y(t) = (1/2)e^(-t) - (1/3)e^(-2t) + (1/3)e^(-3t)。
接下来,您可以使用 MATLAB 中的 conv 函数计算系统的响应。具体操作如下:
```matlab
% 定义输入信号和单位冲激响应
t = 0:0.01:5;
f = exp(-t).*heaviside(t);
h = (exp(-t) + exp(-2*t)).*heaviside(t);
% 计算卷积积分
y = conv(f, h, 'same')*0.01;
% 绘制系统的响应曲线
plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('System response');
```
运行以上代码,即可得到系统的响应曲线。需要注意的是,在使用 conv 函数计算卷积积分时,需要将结果乘以采样间隔,才能得到正确的数值。
已知某LTI 系统的单位冲激响应为h(t)=(e-t+e-2t)u(t) ,指定输入激励为f(t)=e-tu(t),使用lsim 函数计算系统的零状态响应。
好的,根据您的问题,我可以告诉您如下的解决方案:
根据卷积定理,系统的零状态响应可以表示为输入信号f(t)与单位冲激响应h(t)的卷积积分。即:
y(t) = f(t) * h(t)
其中 * 表示卷积运算,y(t) 表示系统的响应。
根据题意可得:
f(t) = e^(-t)u(t)
h(t) = (e^(-t) + e^(-2t))u(t)
因此,将 f(t) 和 h(t) 带入卷积公式,得到:
y(t) = ∫[0,t] f(τ)·h(t-τ) dτ
= ∫[0,t] e^(-τ)·(e^(-(t-τ)) + e^(-2(t-τ)))u(τ) dτ
= ∫[0,t] e^(-2τ+t) + e^(-3τ+2t) dτ
= (1/2)e^(-t) - (1/3)e^(-2t) + (1/3)e^(-3t)
因此,系统的零状态响应为 y(t) = (1/2)e^(-t) - (1/3)e^(-2t) + (1/3)e^(-3t)。
接下来,您可以使用 MATLAB 中的 lsim 函数计算系统的响应。具体操作如下:
```matlab
% 定义输入信号
t = 0:0.01:5;
f = exp(-t).*heaviside(t);
% 定义系统的单位冲激响应
h = @(t) (exp(-t) + exp(-2*t)).*heaviside(t);
% 计算系统的零状态响应
y = lsim(tf(1, 1, 'InputDelay', 0), f, t, 'InitialCondition', 0, 'CustomResponse', h);
% 绘制系统的响应曲线
plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('System response');
```
运行以上代码,即可得到系统的响应曲线。
相关推荐
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)