请给我通过传染病SIR模型求出感染率具体的python代码,类似上面的
时间: 2024-06-09 09:12:30 浏览: 15
好的,以下是通过传染病SIR模型求出感染率的Python代码示例:
```python
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义SIR模型的微分方程组
def SIR_model(y, t, N, beta, gamma):
S, I, R = y
dSdt = -beta * S * I / N
dIdt = beta * S * I / N - gamma * I
dRdt = gamma * I
return dSdt, dIdt, dRdt
# 设置参数
N = 1000 # 总人口
beta = 0.2 # 感染率
gamma = 1/10 # 恢复率
# 定义初始状态
I0, R0 = 1, 0
S0 = N - I0 - R0
# 定义时间范围
t = np.linspace(0, 200, 200)
# 求解微分方程组
result = odeint(SIR_model, [S0, I0, R0], t, args=(N, beta, gamma))
S, I, R = result.T
# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, S, 'b', alpha=0.5, lw=2, label='Susceptible')
ax.plot(t, I, 'r', alpha=0.5, lw=2, label='Infected')
ax.plot(t, R, 'g', alpha=0.5, lw=2, label='Recovered')
ax.set_xlabel('Time (days)')
ax.set_ylabel('Number of people')
ax.set_ylim(0, N)
ax.legend()
plt.show()
```
在这个代码示例中,我们通过定义SIR模型的微分方程组来求解感染率。具体来说,我们将总人口分为三类:易感人群(Susceptible)、感染者(Infected)和康复者(Recovered),并假设它们之间的转移符合一定的规律。通过求解微分方程组,我们可以得到在不同时间点上每种人群的数量,从而了解疫情发展的趋势。
需要注意的是,这只是一个简单的示例,实际中的SIR模型可能需要更多的参数和更复杂的微分方程组来描述现实中的传染病情况。
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