INSET_QUERY = ''' INSERT INTO multidept_emp (emp_no, name, dept_no, manager_no) VALUES (%s, %s, %s, %s) '''

这是一个插入语句，它将数据插入到名为'multidept_emp'的表中的指定列中。其中，'%s'是占位符，表示要插入的值。具体的值需要在执行该语句时传递给它。例如，如果你想插入一个员工信息，可以通过以下方式传递值：

emp_info = (1001, 'Lucy', 'D001', 'M001')
cursor.execute(INSET_QUERY, emp_info)

这将把员工编号为1001，姓名为Lucy，部门编号为D001，经理编号为M001的员工信息插入到'multidept_emp'表中。

相关问题

Public a1 As Integer Public idnum As Long Dim rs1 As DAO.Recordset '定义记录集变量 Private Sub Command抽奖1_Click() If a1 = 1 Then a1 = 0 rs1.Close Else a1 = 1 Set rs1 = CurrentDb.OpenRecordset("奖励表", dbOpenTable) End If End Sub Private Sub Command抽奖2_Click() If a1 = 1 Then a1 = 0 rs1.Close DoCmd.SetWarnings (False) Dim del_sql As String del_sql = "Delete From 奖励表 Where ID=" & idnum DoCmd.RunSQL del_sql Else a1 = 1 Set rs1 = CurrentDb.OpenRecordset("奖励表", dbOpenTable) End If End Sub Private Sub Command重置_Click() DoCmd.SetWarnings (False) Dim del_sql As String del_sql = "Delete From 奖励表" DoCmd.RunSQL del_sql Dim update_sql As String update_sql = "insert into 奖励表 select * From 奖励备份表" DoCmd.RunSQL update_sql End Sub Sub 抽奖1() On Error GoTo 抽奖完成 If a1 = 1 Then Dim Record_count As Long Record_count = rs1.RecordCount Dim rnd_i As Long '-------------------------------------------------------- Randomize rnd_i = Int((Record_count - 1 + 1) * Rnd + 1) rs1.MoveFirst rs1.Move (rnd_i - 1) Me.奖励 = rs1.Fields("奖励名称").Value idnum = rs1.Fields("ID").Value End If Exit Sub 抽奖完成: MsgBox "抽奖完成，重新抽奖可重置" a1 = 0 rs1.Close End Sub Private Sub Form_Timer() If a1 = 1 Then Call 抽奖1 End If End Sub哪里出错了显示insetinto语句包含未知字段 “奖励”

这个错误是因为在代码中的以下行中，"奖励"字段没有被正确地指定为插入的表中的一个字段：

`update_sql = "insert into 奖励表 select * From 奖励备份表"`

请检查"奖励表"和"奖励备份表"中的字段是否完全匹配，如果不匹配，请将代码中的"奖励"字段更改为正确的字段名称。

python inset_axes

Python的inset_axes函数是matplotlib库中的一个功能，用于在主图形中添加一个小的子图形。这个函数可以通过指定子图的位置，大小和坐标轴范围等参数来创建一个自定义的子图。可以使用inset_axes函数将一个小的子图嵌入到另一个大的图形中，以突出显示某些特定的部分或详细信息。详细的使用方法可以参考matplotlib的官方文档中的相关说明和示例代码。这个函数可以与其他库函数和方法一起使用，例如导入numpy和matplotlib.pyplot库，以及使用inset_locator模块的其他方法和ConnectionPatch类。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用inset_axes函数创建一个小的子图并将其嵌入到主图形中：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes

# 创建主图形
fig, ax = plt.subplots()

# 在主图形中添加一个小的子图形
axins = inset_axes(ax, width="30%", height="30%", loc='upper right')

# 在子图形中绘制数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
axins.plot(x, y)

# 设置子图形的坐标轴范围
axins.set_xlim(2, 4)
axins.set_ylim(-0.5, 0.5)

# 在主图形中显示
plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个主图形，然后使用inset_axes函数在主图形的右上角添加了一个小的子图形。通过设置子图形的宽度、高度和位置，我们可以调整子图形的大小和位置。然后，我们在子图形中绘制了一条正弦曲线，并设置了子图形的坐标轴范围。最后，我们在主图形中显示了结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python与matlab放大局部图](https://blog.csdn.net/qq_43409560/article/details/123979377)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python中局部放大图案例](https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/123757641)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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