用c语言写Doolittle分解代码

时间: 2023-09-20 17:05:46 浏览: 90
### 回答1: 好的,以下是用 C 语言编写 Doolittle 分解的代码示例: ```c #include <stdio.h> #define N 3 void doolittle(double A[N][N], double L[N][N], double U[N][N]) { int i, j, k; // 设置 L 的对角线元素为 1 for (i = 0; i < N; i++) { L[i][i] = 1.0; } // 初始化 U 的第一行为 A 的第一行 for (j = 0; j < N; j++) { U[0][j] = A[0][j]; } // 计算 L 和 U 的其余元素 for (i = 1; i < N; i++) { // 计算 L 的第 i 列和 U 的第 i 行 for (j = i; j < N; j++) { double sum = 0.0; for (k = 0; k < i; k++) { sum += L[i][k] * U[k][j]; } U[i][j] = A[i][j] - sum; } for (j = i + 1; j < N; j++) { double sum = 0.0; for (k = 0; k < i; k++) { sum += L[j][k] * U[k][i]; } L[j][i] = (A[j][i] - sum) / U[i][i]; } } } int main() { double A[N][N] = { {2.0, 1.0, -1.0}, {-3.0, -1.0, 2.0}, {-2.0, 1.0, 2.0}, }; double L[N][N], U[N][N]; int i, j; doolittle(A, L, U); printf("A:\n"); for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { printf("%f ", A[i][j]); } printf("\n"); } printf("L:\n"); for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { printf("%f ", L[i][j]); } printf("\n"); } printf("U:\n"); for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { printf("%f ", U[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 以上代码实现了 Doolittle 分解的逻辑,将输入的矩阵 A 分解为两个矩阵 L 和 U,其中 L 是下三角矩阵,U 是上三角矩阵。输出结果依次为原矩阵 A,分解得到的下三角矩阵 L 和上三角矩阵 U。 ### 回答2: Doolittle分解是一种用于矩阵的LU分解算法,它将一个矩阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积。以下是用C语言编写Doolittle分解代码的示例: ```c #include <stdio.h> #define N 3 void doolittleDecomposition(double A[N][N], double L[N][N], double U[N][N]) { int i, j, k; // 初始化L和U为零矩阵 for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { L[i][j] = 0.0; U[i][j] = 0.0; } } // 计算L和U的值 for (i = 0; i < N; i++) { // 计算U的第一行 for (j = i; j < N; j++) { // U的第一行与A的第一行相同 U[i][j] = A[i][j]; // 计算L的第一列 if (i == j) { L[i][j] = 1.0; } else { L[j][i] = A[j][i] / U[i][i]; } } // 更新矩阵A for (j = i + 1; j < N; j++) { for (k = i + 1; k < N; k++) { A[j][k] -= L[j][i] * U[i][k]; } } } } int main() { double A[N][N] = {{4, 3, -2}, {2, 2, 3}, {-1, -2, 4}}; double L[N][N], U[N][N]; int i, j; doolittleDecomposition(A, L, U); printf("矩阵A的LU分解结果:\n"); printf("矩阵L:\n"); for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { printf("%f\t", L[i][j]); } printf("\n"); } printf("矩阵U:\n"); for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { printf("%f\t", U[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 上述代码先定义了一个 `doolittleDecomposition` 函数来进行Doolittle分解。分解过程中,将矩阵A初始化为L和U的乘积,然后通过一系列计算得到L和U的值。最后,将分解结果打印输出。在 `main` 函数中,我们定义了一个示例矩阵A,并调用了 `doolittleDecomposition` 函数实现分解。然后将得到的矩阵L和U分别打印输出。 ### 回答3: Doolittle分解是一种矩阵分解的方法,用于计算一个非奇异方阵的LU分解。在C语言中,可以通过以下代码实现Doolittle分解。 ```c #include <stdio.h> void doolittleDecomposition(int n, float A[][n], float L[][n], float U[][n]) { // 初始化L和U矩阵 for(int i=0; i<n; i++) { for(int j=0; j<n; j++) { U[i][j] = 0; if(i == j) { L[i][j] = 1; } else { L[i][j] = 0; } } } // 计算L和U矩阵 for(int i=0; i<n; i++) { for(int k=i; k<n; k++) { // 计算U矩阵的第i行 float sum = 0; for(int j=0; j<i; j++) { sum += L[i][j] * U[j][k]; } U[i][k] = A[i][k] - sum; // 计算L矩阵的第k列 sum = 0; for(int j=0; j<i; j++) { sum += L[k][j] * U[j][i]; } L[k][i] = (A[k][i] - sum) / U[i][i]; } } } int main() { int n; printf("请输入矩阵的维度:"); scanf("%d", &n); float A[n][n]; float L[n][n]; float U[n][n]; printf("请输入一个%s方阵的元素:", n == 2 ? "2x2" : "3x3"); for(int i=0; i<n; i++) { for(int j=0; j<n; j++) { scanf("%f", &A[i][j]); } } doolittleDecomposition(n, A, L, U); printf("L矩阵为:\n"); for(int i=0; i<n; i++) { for(int j=0; j<n; j++) { printf("%.2f ", L[i][j]); } printf("\n"); } printf("U矩阵为:\n"); for(int i=0; i<n; i++) { for(int j=0; j<n; j++) { printf("%.2f ", U[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 以上代码首先定义了一个 `doolittleDecomposition` 函数来执行Doolittle分解。主函数 `main` 中,用户需要输入矩阵的维度和矩阵元素,然后调用 `doolittleDecomposition` 函数来计算L和U矩阵。最后,输出L和U矩阵的值。 注意:由于Doolittle分解只适用于非奇异方阵,此代码没有进行奇异性检查。在实际使用中,应增加适当的错误处理来处理奇异矩阵的情况。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Doolittle分解法matlab编程

工程硕士数学、数值分析,研究生课程之一的编程题,Doolittle分解法matlab编程
recommend-type

线性方程组的求解-列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法,追赶法和雅可比迭代,高斯—塞德尔迭代

线性方程组的直接法主要有Gauss消元法及其变形、LU(如Doolittle、Crout方法等)分解法和一些求解特殊线性方程组的方法(如追赶法、LDLT法等)。这里主要有列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法,追赶法和雅可比迭代...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望