写一个arcgis工具箱脚本：当连接要素的图斑与目标要素的图斑重叠面的面积大于多少参数值才能进行空间连接，并导出空间连接后成果

以下是一个示例 ArcGIS 工具箱脚本，用于连接两个要素类并根据重叠面积过滤结果。该工具需要两个输入要素类、一个重叠面积阈值参数和一个输出要素类。请注意，此脚本是根据 ArcGIS 10.5 版本编写的，但应该在其他版本中也能正常工作。

import arcpy

# 设置工具箱参数
input_features = arcpy.GetParameterAsText(0)
target_features = arcpy.GetParameterAsText(1)
overlap_threshold = arcpy.GetParameterAsText(2)
output_features = arcpy.GetParameterAsText(3)

# 定义空间连接函数
def spatial_join(input_features, target_features, overlap_threshold):
    # 创建空间连接对象
    join_operation = "JOIN_ONE_TO_ONE"
    join_type = "KEEP_ALL"
    field_mapping = ""
    match_option = "INTERSECT"
    search_radius = ""
    distance_field_name = ""

    spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_features, output_features, join_operation, join_type, field_mapping, match_option, search_radius, distance_field_name)

    # 过滤结果
    overlap_field = "SHAPE@AREA"
    with arcpy.da.UpdateCursor(spatial_join, overlap_field) as cursor:
        for row in cursor:
            if row[0] < overlap_threshold:
                cursor.deleteRow()

    del cursor

# 运行空间连接函数
spatial_join(input_features, target_features, overlap_threshold)

# 完成工具箱输出
arcpy.SetParameterAsText(3, output_features)

此脚本首先获取工具箱中的四个参数：输入要素类、目标要素类、重叠面积阈值和输出要素类。然后，它定义了一个名为 spatial_join 的函数，该函数使用 SpatialJoin_analysis 工具连接两个要素类，并根据重叠面积阈值过滤结果。最后，它运行该函数并将输出要素类作为工具箱输出返回。