MATLAB对加入噪声图像选用最大均匀性平滑模板做运算代码

以下是MATLAB中对加入噪声图像选用最大均匀性平滑模板做运算的代码：

% 读入图像
I = imread('noisy_image.png');

% 添加噪声
J = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.02);

% 定义最大均匀性平滑模板
mask = ones(5, 5);

% 对图像进行卷积运算
K = conv2(J, mask, 'same');

% 显示结果
imshow(K);

解释一下代码：

第一行读入图像，需要将`noisy_image.png`替换成你的图片路径和名称。

第三行添加噪声，这里我选用的是椒盐噪声，噪声强度为0.02，可以根据需要更改噪声类型和强度。

第五行定义最大均匀性平滑模板，这里选用的是5*5的全1矩阵，表示对每个像素周围的5*5个像素取平均值。

第七行对图像进行卷积运算，这里选用的是`conv2`函数，第三个参数`'same'`表示输出与输入图像大小相同的图像。卷积运算的结果是对每个像素进行最大均匀性平滑。

最后一行显示结果。

希望对你有所帮助！