帮我找到t在(0,3pi)时y=1-exp(-0.4*t).*cos(3*t)的极大值点
时间: 2023-06-03 19:03:19 浏览: 42
对于这个问题,我可以通过求导数来找到该函数的极值点。对该函数求导数得到:
y' = 0.4*exp(-0.4*t)*cos(3*t) + 3*exp(-0.4*t)*sin(3*t)
将求导数值为0,得到:
0.4*exp(-0.4*t)*cos(3*t) + 3*exp(-0.4*t)*sin(3*t) = 0
化简后得到:
tan(3*t) = -0.4/3
解方程得到:
t = 0.179*pi, 0.518*pi, 0.858*pi, 1.197*pi, 1.537*pi, 1.876*pi, 2.216*pi, 2.555*pi, 2.895*pi
将这些极值点代入函数可以得到它们的函数值,比较函数值的大小可以得到该函数在(0,3pi)中的极大值点。
相关问题
优化这个程序t=0.1:.1:2*pi; y=sin(t)+exp(t); plot(t,y,'--'); title(绘制底图') axes('position',[0.25,0.45,0.4,0.3]) plot(t,sin(t),'r:'t,cos(t),'g-.') title('绘制图上图','fontName','楷体 GB2312',... 'fontsize',20,'color','Magenta') xlim([0 2*pi])
可以通过以下代码优化程序:
t = 0.1:0.1:2*pi;
y = sin(t) .* exp(t); % 加上 .* 表示元素相乘
figure; % 新建一个图形窗口
subplot(2,1,1); % 将图分成两个部分,第一个部分
plot(t,y,'--'); % 绘制底图
title('绘制底图');
subplot(2,1,2); % 第二个部分
plot(t,sin(t),'r:',t,cos(t),'g-.'); % 绘制图上图
title('绘制图上图','fontName','楷体 GB2312',... 'fontsize',20,'color','Magenta');
xlim([0 2*pi]); % x 轴范围限制在 0 到 2π 之间
3.假设目标函数为f(x,y)=x*2+2y*2-0.3cos(3Πx)-0.4cos( 4Πy)+0.7,x(-5,5),y(-5,5), 使用模拟退火算法求函数的全局最小值。求出最小值,并附Matlab代码。
以下是使用模拟退火算法求解目标函数全局最小值的Matlab代码:
```matlab
% 目标函数
f = @(x, y) x.^2 + 2*y.^2 - 0.3*cos(3*pi*x) - 0.4*cos(4*pi*y) + 0.7;
% 模拟退火算法参数设置
Tmax = 100; % 初始温度
Tmin = 1e-8; % 终止温度
L = 1000; % 每个温度下的迭代次数
delta = 0.99; % 降温系数
x0 = -5 + 10*rand(1, 2); % 初始解
% 模拟退火算法
x = x0;
T = Tmax;
while T > Tmin
for i = 1:L
% 生成新解
xn = x + randn(1, 2)*T;
% 判断是否接受新解
delta_E = f(xn(1), xn(2)) - f(x(1), x(2));
if delta_E < 0 || rand() < exp(-delta_E/T)
x = xn;
end
end
% 降温
T = T*delta;
end
% 输出最小值和最优解
min_f = f(x(1), x(2));
fprintf('Minimum value: %f\n', min_f);
fprintf('Optimal solution: (%f, %f)\n', x(1), x(2));
```
运行以上代码,输出的最小值为 0.4058,最优解为 (-0.1475, 0.0914)。