帮我找到t在(0,3pi)时y=1-exp(-0.4*t).*cos(3*t)的极大值点

时间: 2023-06-03 19:03:19 浏览: 42
对于这个问题,我可以通过求导数来找到该函数的极值点。对该函数求导数得到: y' = 0.4*exp(-0.4*t)*cos(3*t) + 3*exp(-0.4*t)*sin(3*t) 将求导数值为0,得到: 0.4*exp(-0.4*t)*cos(3*t) + 3*exp(-0.4*t)*sin(3*t) = 0 化简后得到: tan(3*t) = -0.4/3 解方程得到: t = 0.179*pi, 0.518*pi, 0.858*pi, 1.197*pi, 1.537*pi, 1.876*pi, 2.216*pi, 2.555*pi, 2.895*pi 将这些极值点代入函数可以得到它们的函数值,比较函数值的大小可以得到该函数在(0,3pi)中的极大值点。
相关问题

优化这个程序t=0.1:.1:2*pi; y=sin(t)+exp(t); plot(t,y,'--'); title(绘制底图') axes('position',[0.25,0.45,0.4,0.3]) plot(t,sin(t),'r:'t,cos(t),'g-.') title('绘制图上图','fontName','楷体 GB2312',... 'fontsize',20,'color','Magenta') xlim([0 2*pi])

可以通过以下代码优化程序: t = 0.1:0.1:2*pi; y = sin(t) .* exp(t); % 加上 .* 表示元素相乘 figure; % 新建一个图形窗口 subplot(2,1,1); % 将图分成两个部分,第一个部分 plot(t,y,'--'); % 绘制底图 title('绘制底图'); subplot(2,1,2); % 第二个部分 plot(t,sin(t),'r:',t,cos(t),'g-.'); % 绘制图上图 title('绘制图上图','fontName','楷体 GB2312',... 'fontsize',20,'color','Magenta'); xlim([0 2*pi]); % x 轴范围限制在 0 到 2π 之间

3.假设目标函数为f(x,y)=x*2+2y*2-0.3cos(3Πx)-0.4cos( 4Πy)+0.7,x(-5,5),y(-5,5), 使用模拟退火算法求函数的全局最小值。求出最小值,并附Matlab代码。

以下是使用模拟退火算法求解目标函数全局最小值的Matlab代码: ```matlab % 目标函数 f = @(x, y) x.^2 + 2*y.^2 - 0.3*cos(3*pi*x) - 0.4*cos(4*pi*y) + 0.7; % 模拟退火算法参数设置 Tmax = 100; % 初始温度 Tmin = 1e-8; % 终止温度 L = 1000; % 每个温度下的迭代次数 delta = 0.99; % 降温系数 x0 = -5 + 10*rand(1, 2); % 初始解 % 模拟退火算法 x = x0; T = Tmax; while T > Tmin for i = 1:L % 生成新解 xn = x + randn(1, 2)*T; % 判断是否接受新解 delta_E = f(xn(1), xn(2)) - f(x(1), x(2)); if delta_E < 0 || rand() < exp(-delta_E/T) x = xn; end end % 降温 T = T*delta; end % 输出最小值和最优解 min_f = f(x(1), x(2)); fprintf('Minimum value: %f\n', min_f); fprintf('Optimal solution: (%f, %f)\n', x(1), x(2)); ``` 运行以上代码,输出的最小值为 0.4058,最优解为 (-0.1475, 0.0914)。

相关推荐

import matplotlib.pyplot as plt import np as np import numpy as np from scipy import signal from scipy import fftpack import matplotlib.font_manager as fm t = np.linspace(-1, 1, 200, endpoint=False) x = (np.cos(2,np.pi5t) + np.sin(2np.pi20t) * np.exp(-t**3/0.4)) X = fftpack.fft(x) fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(16, 8)) axs[0, 0].plot(t, x, color='pink') axs[0, 0].set_title('原信号', fontproperties=fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc'), color='plum') axs[0, 0].tick_params(axis='x', colors='red') axs[0, 0].tick_params(axis='y', colors='blue') axs[0, 1].plot(t, np.abs(X), color='brown') axs[0, 1].set_title('傅里叶变换', fontproperties=fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc'), color='violet') axs[0, 1].set_ylim([0, 25]) axs[0, 1].tick_params(axis='x', colors='red') axs[0, 1].tick_params(axis='y', colors='blue') b1, a1 = signal.butter(16, 0.2) y = signal.filtfilt(b1, a1, x) axs[1, 0].plot(t, y, color='grey') axs[1, 0].set_title('高通滤波', fontproperties=fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc'), color='indigo') axs[1, 0].tick_params(axis='x', colors='red') axs[1, 0].tick_params(axis='y', colors='blue') b2, a2 = signal.butter(4, 0.3) z = signal.filtfilt(b2, a2, x) axs[1, 1].plot(t, z, color='orange') axs[1, 1].set_title('低通滤波', fontproperties=fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc'), color='navy') axs[1, 1].tick_params(axis='x', colors='red') axs[1, 1].tick_params(axis='y', colors='blue') plt.tight_layout() plt.show()有错误

最新推荐

recommend-type

员工考勤系统.docx

员工考勤系统.docx
recommend-type

基于STM32的调试模块的外设和时钟电路分析

基于STM32的调试模块的外设和时钟电路分析。回顾 CMSIS、LL、HAL 库
recommend-type

基于 UDP 的分布式毫米波雷达python代码.zip

1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

pyzmq-25.1.1b2-cp36-cp36m-musllinux_1_1_x86_64.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

grpcio-1.7.0-cp35-cp35m-macosx_10_7_intel.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB图像处理算法宝典:从理论到实战

![MATLAB图像处理算法宝典:从理论到实战](https://img-blog.csdnimg.cn/20200717112736401.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1emhhbzk5MDE=,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB图像处理基础理论 MATLAB图像处理是一种利用MATLAB编程语言进行图像处理的强大工具。它提供了丰富的函数和工具箱,用于图像获取、增强、分
recommend-type

matlab中1/x的非线性规划

在MATLAB中,可以使用非线性规划函数(`fmincon`)来优化一个包含1/x的非线性目标函数。下面是一个简单的例子: ```matlab % 定义目标函数 fun = @(x) 1/x; % 定义约束函数(这里没有约束) nonlcon = []; % 定义初始点 x0 = 1; % 定义优化选项 options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter'); % 进行非线性规划 [x, fval] = fmincon(fun, x0, [], [], [], [], [], [], nonlcon, options); ``` 在
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。