dataframe对每一列求和加在每一列最后

可以使用`DataFrame.sum()`方法对每一列进行求和，并使用`DataFrame.append()`方法将求和结果添加到原始DataFrame中的新一列。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对每一列求和
sum_row = df.sum()

# 将求和结果添加到DataFrame中
df_with_sum = df.append(sum_row, ignore_index=True)

# 打印新的DataFrame
print(df_with_sum)

这将输出一个新的DataFrame，其中包含了原始DataFrame的每一行以及最后一行是每一列的求和结果。

相关问题

dataframe如何对指定列求和

可以使用pandas库中的DataFrame的sum()方法来对指定列求和。具体操作如下：

假设我们有一个DataFrame df，其中有三列数据 a、b、c，我们需要对a、b两列数据求和生成新列d，可以使用以下代码：

df['d'] = df[['a', 'b']].sum(axis=1)

其中，['a', 'b']表示要对哪些列求和，axis=1表示对每一行进行操作。执行完上述代码后，新列d就会被添加到DataFrame中，每一行的值为该行对应的a、b两列数据的和。

另外，如果要对整个DataFrame进行求和，可以直接使用DataFrame的sum()方法。例如，要对整个DataFrame df进行求和，可以使用以下代码：

df_sum = df.sum()

执行完上述代码后，df_sum就会包含每一列数据的总和。

dataframe某一列求和

可以使用 pandas 库中的 `sum()` 函数来求 DataFrame 中某一列的总和。例如，如果 DataFrame 中有一个名为 `data` 的 DataFrame，想要求其中名为 `column_name` 的列的总和，可以使用以下代码：

total_sum = data['column_name'].sum()

这将返回 `column_name` 列中所有元素的总和。