pandas 模仿vlookup查找关联的两列数据

你可以使用 pandas 中的 merge() 方法来实现类似于 vlookup 的操作。假设你有两个数据框 df1 和 df2，它们都有一个共同的列名为 key，你想要将它们关联起来并查找相关的数据。

代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'value': [1, 2, 3, 4]})

df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
                    'value': [5, 6, 7, 8]})

# 使用 merge() 方法将两个数据框关联起来
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(result)

输出：

  key  value_x  value_y
0   B        2        5
1   D        4        6

在这个例子中，我们将 df1 和 df2 关联起来，并查找它们之间 key 列相同的数据。merge() 方法将两个数据框按照 key 列进行匹配，并返回一个新的数据框 result，其中包含了两个数据框中 key 列相同的数据以及它们的其他列。在这个例子中，我们得到了一个包含了 key、value_x 和 value_y 列的新数据框，其中 value_x 列来自 df1，value_y 列来自 df2。