蒜头君要开一场晚会,要请一些表演嘉宾,有n 个人选,请第i 个人的出场费为w i ​ ,他的重要程度为b i ​ 。有些人属于同一个团队,对于每个团队,要么不邀请他们任何一个人,要么只需要邀请这个团队中的所有人。 有关团队的信息共有 m 条,第i 条信息为 x i ​ 和 y i ​ 在同一个团队里。团队信息具有传递性,如a 和 b 在同一团队,b 和c 在同一团队,则实际上 a,b,c 为一个团队。团队信息中没有涉及到的人,每个人分别为一个团队,不过该团队只有他自己。 这场晚会的精彩程度为所邀请的所有人的重要程度之和。 蒜头君预算有限,只有W ,他想知道这场晚会的精彩程度最大可以是多少。

时间: 2023-06-13 12:02:54 浏览: 39
这是一个经典的背包问题,我们可以用动态规划来解决。 首先,我们将每个人都看作一个独立的团队,将所有团队按照重要程度从小到大排序。然后,我们定义一个二维数组 $dp[i][j]$,表示前 $i$ 个团队中选取出场费总和不超过 $j$ 的情况下,可以获得的最大重要程度。 对于第 $i$ 个团队,我们有两种选择:不选或者全选。如果不选,则 $dp[i][j] = dp[i-1][j]$;如果全选,则 $dp[i][j] = dp[i-1][j-w_i]+b_i$。我们在这两种情况中选择更优的一种。 对于团队信息中涉及到的团队,我们将它们看作一个整体,即同时选或不选。对于每个团队,我们只需要将其第一个成员作为代表即可。 最终的答案即为 $dp[n][W]$。 下面是Python代码实现:
相关问题

请你用matlab写出RSI量化策略的代码,要求标注进场和出场信号,写清楚每一条代码的作用

以下是一个简单的RSI量化策略的Matlab代码,注释中会说明每一行代码的作用。 ```matlab % 导入数据 data = readtable('data.csv'); close_price = data.Close; % 计算RSI指标 n = 14; % RSI的时间周期 delta = diff(close_price); gain = delta; gain(gain<0) = 0; loss = -delta; loss(loss<0) = 0; avg_gain = zeros(n,1); avg_loss = zeros(n,1); rsi = zeros(length(close_price),1); avg_gain(1) = mean(gain(1:n)); avg_loss(1) = mean(loss(1:n)); for i = n+1:length(close_price) avg_gain(i-n+1) = (avg_gain(i-n)*(n-1)+gain(i))/n; avg_loss(i-n+1) = (avg_loss(i-n)*(n-1)+loss(i))/n; rsi(i) = 100 - 100/(1+avg_gain(i-n+1)/avg_loss(i-n+1)); end % 确定进出场信号 buy_signal = rsi < 30; % RSI小于30时买入 sell_signal = rsi > 70; % RSI大于70时卖出 % 执行交易策略 position = NaN(length(close_price),1); % 初始化持仓情况 for i = n+1:length(close_price) if buy_signal(i) && isnan(position(i-1)) % 如果产生买入信号并且之前没有持仓,则买入 position(i) = 1; % 标记持仓状态为买入 elseif sell_signal(i) && ~isnan(position(i-1)) % 如果产生卖出信号并且之前有持仓,则卖出 position(i) = 0; % 标记持仓状态为空仓 else position(i) = position(i-1); % 其它情况保持持仓状态不变 end end % 绘制交易信号和收益曲线 figure; yyaxis left; plot(close_price); ylabel('Price'); yyaxis right; plot(position.*close_price); ylabel('PnL'); xlabel('Time'); ``` 上面的代码中,我们首先导入了股票价格数据,然后计算了RSI指标。接着,我们根据RSI指标的数值确定买入和卖出信号。最后,我们执行了交易策略并绘制了交易信号和收益曲线。 请注意,这只是一个简单的示例代码。在实际应用中,我们还需要考虑手续费、滑点等因素,并在交易信号中加入止损和止盈等逻辑,以提高策略的稳定性和盈利能力。

用C语言实现如下题目要求:设有n=2k个运动员要进行网球循环赛。现要设计一个满足以下要求的比赛日程表和代码

要求: 1. 每个选手必须与其他n-1个选手各比一次; 2. 每个选手一天只能参加一场比赛; 3. 每个选手最多不会在连续的两天内参加比赛; 4. 每天比赛的场数不能超过n/2场。 思路: 根据题目要求,可以采用循环赛制,每个选手都要与其他选手比赛,因此比赛的场数为n(n-1)/2。将选手编号为1~n,将比赛日程表表示为一个二维数组a[i][j],其中i表示第i天比赛,j表示第j场比赛,a[i][j]的值表示第i天第j场比赛的两个选手编号。 对于限制条件2和3,可以采用轮换赛制,即将选手分成两组,分别为A组和B组,每天只让A组和B组中的选手比赛,而且A组和B组的选手交替出场。这样可以保证每个选手一天只参加一场比赛,并且最多不会在连续的两天内参加比赛。 对于限制条件4,可以采用循环赛制中的分组策略,每天将选手分成若干组进行比赛,每组的选手数不超过n/2,每个选手只参加自己组内的比赛。这样可以保证每天比赛的场数不超过n/2。 代码如下:

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MOOC《Python语言程序设计》第6周练习题

讲解2个颇有用处的实例:基本统计值计算和文本词频统计,其中,即有英文Hamlet的词频统计,也有中文《三国演义》的人物出场统计;进一步讲解用于中文分词的jieba库,从此以后,处理中英文文本、做些统计分析将不再是...
recommend-type

RFID射频识别技术在停车场信息化管理中的应用.docx

RFID射频识别技术在停车场信息化管理中的应用 随着我国社会经济的发展...虽然,目前有部分停车场使用了磁卡或接触式的ID卡进行管理,但车辆入场和出场的速度相对较慢,只能由发卡机自动发卡或者人工发卡,效率不高。 
recommend-type

Python办公自动化|从Word到Excel

大家好,今天有一个公务员的小伙伴委托我给他帮个忙,大概是有这样一份Word(由于涉及文件私密所以文中的具体内容已做修改) 一共有近2600条类似格式的表格细栏,每个栏目包括的信息有: 日期 发文单位 文号 标题 ...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不