python版本是3.6，torch是1.2.0，torchvision是0.4.0

根据您提供的信息，您当前的Python版本是3.6，PyTorch版本是1.2.0，TorchVision版本是0.4.0。这些版本是相对较旧的版本，可能不兼容最新的代码或依赖项。

首先，建议升级到较新的Python版本。最新的PyTorch和TorchVision版本可能需要较新的Python版本才能正常工作。请尝试将Python升级到3.7或更高版本，并确保在新的Python环境中重新安装PyTorch和TorchVision。

您可以使用以下命令升级Python：

pip install --upgrade python

然后，您可以使用以下命令安装最新版本的PyTorch和TorchVision：

pip install --upgrade torch torchvision

如果您遇到任何问题或错误，请在提问时提供详细的错误信息，以便我们可以更好地帮助您解决问题。

相关问题

像下述代码pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/仿写下载conda install tensorflow_gpu-2.6.0

你可以使用以下命令来安装指定版本的PyTorch和torchvision库：

pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

至于安装TensorFlow的GPU版本，你可以使用以下命令：

conda install tensorflow-gpu==2.6.0

这将会在你的环境中安装TensorFlow 2.6.0的GPU版本。请确保你已经正确安装了conda，并且配置了适合你的环境的conda源。

Windows下载1.13版本的torch和0.14版本的torchvision代码是什么

你可以使用以下代码在Windows上下载1.13版本的torch和0.4.2版本的torchvision：

pip install torch==1.13.0 torchvision==0.4.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这行代码会使用pip工具安装指定版本的torch和torchvision。请确保你已经正确安装了Python和pip，并在命令提示符或者PowerShell中执行上述代码。