list根据某个字段去重并统计

可以使用 Python 中的 defaultdict 和 Counter 两个类来实现。

假设有以下数据：

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 23, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 23, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'David', 'age': 28, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Alice', 'age': 23, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'New York'}
]

要根据 `city` 字段去重并统计数量，可以使用以下代码：

from collections import defaultdict, Counter

result = defaultdict(int)
for d in data:
    result[d['city']] += 1

result = dict(Counter(result))
print(result)

输出结果为：

{'New York': 2, 'San Francisco': 2}

其中，`defaultdict(int)` 创建了一个默认值为 0 的字典，`result[d['city']] += 1` 统计了每个城市出现的次数，`Counter(result)` 统计了每个出现次数的个数，最终得到了结果字典。