python如何根据某个类别变量进行分组回归

在Python中，可以使用statsmodels库中的ols（ordinary least squares）函数进行回归分析。如果要根据某个类别变量进行分组回归，可以使用ols函数的"groups"参数。

示例代码如下：

import statsmodels.formula.api as smf

# 假设数据集名为df

# 根据'category'列进行分组回归
model = smf.ols(formula='y ~ x', data=df, groups=df['category'])
results = model.fit()
print(results.summary())

其中，'y'和'x'是回归分析中的自变量和因变量，'category'是用来进行分组的类别变量。