不,用matlab解决这个问题
时间: 2023-08-21 17:01:50 浏览: 51
好的,以下是使用MATLAB的示例代码,建立多元线性回归模型,用0-1变量表示搅拌程度的虚拟变量回归模型,并加入交互项的多元线性回归模型:
```matlab
% 读取数据集
data = readtable('data.csv');
% 建立多元线性回归模型
X = [data.X1, data.X2];
y = data.y;
X = [ones(size(X,1),1), X]; % 添加常数列
[beta, se, pval,~, stats] = regress(y, X); % 拟合模型
disp(table(beta(2:end), se(2:end), pval(2:end), 'VariableNames', {'Coefficients', 'StandardErrors', 'pValues'}, 'RowNames', {'X1', 'X2'}));
disp(stats);
% 建立虚拟变量回归模型
X_dummy = [dummyvar(data.X1), data.X2];
y_dummy = data.y;
X_dummy = [ones(size(X_dummy,1),1), X_dummy]; % 添加常数列
[beta_dummy, se_dummy, pval_dummy,~, stats_dummy] = regress(y_dummy, X_dummy); % 拟合模型
disp(table(beta_dummy(2:end), se_dummy(2:end), pval_dummy(2:end), 'VariableNames', {'Coefficients', 'StandardErrors', 'pValues'}, 'RowNames', {'X11', 'X12', 'X2'}));
disp(stats_dummy);
% 建立包含交互项的多元线性回归模型
data.X1X2 = data.X1 .* data.X2;
X_interaction = [data.X1, data.X2, data.X1X2];
y_interaction = data.y;
X_interaction = [ones(size(X_interaction,1),1), X_interaction]; % 添加常数列
[beta_interaction, se_interaction, pval_interaction,~, stats_interaction] = regress(y_interaction, X_interaction); % 拟合模型
disp(table(beta_interaction(2:end), se_interaction(2:end), pval_interaction(2:end), 'VariableNames', {'Coefficients', 'StandardErrors', 'pValues'}, 'RowNames', {'X1', 'X2', 'X1X2'}));
disp(stats_interaction);
```
其中,`data.csv`是存储数据集的文件,包括三列(X1、X2和y),分别表示搅拌程度、洗衣粉用量和洗衣粉泡沫高度。在多元线性回归模型中,使用`regress()`函数拟合模型,然后输出系数、标准误差和p值。在虚拟变量回归模型中,使用`dummyvar()`函数将搅拌程度转换为0-1变量,然后与洗衣粉用量拼接成一个新的数据集。在包含交互项的多元线性回归模型中,将搅拌程度和洗衣粉用量相乘得到交互项,并将其加入到自变量中。
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