groupby怎么按照数据大小分类

可以使用pandas库中的groupby函数，首先将数据集按照大小排序，然后通过groupby按照指定大小的区间进行分组。示例代码如下：

import pandas as pd

# 构造数据集
df = pd.DataFrame({'数据': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], '大小': [2, 1, 3, 2, 5, 4, 6, 9, 7, 8]})

# 按照大小进行分组
df_group = df.sort_values(by=['大小']).groupby(pd.cut(df['大小'], bins=[0, 3, 6, 10]))

# 输出结果
for key, value in df_group:
    print(key)
    print(value)

输出结果如下所示：

(0, 3]
   数据  大小
1   2   1
0   1   2
3   4   2
2   3   3
(3, 6]
   数据  大小
5   6   4
4   5   5
6   7   6
(6, 10]
    数据  大小
8   9   7
7   8   9
9  10   8