帮我写一段python程序,读写一组指定的指标,记录格式如 A=123.45,B=234.5, 读入或写A.,B...,写需要覆盖,并且可以读写任意一个指标
时间: 2023-02-12 14:57:30 浏览: 66
```python
import json
data = {}
def write_data(key, value):
data[key] = value
with open("data.json", "w") as f:
json.dump(data, f)
def read_data(key):
with open("data.json", "r") as f:
data = json.load(f)
return data.get(key)
# 例如写入指标 A 的值
write_data("A", 123.45)
# 读取指标 A 的值
print(read_data("A"))
```
这段程序使用 json 格式读写文件,将指标名称作为键,指标值作为值存储在 data 字典中。write_data 函数用于写入指标,read_data 函数用于读取指标。读写指标时需要指定指标名称,写入指标时会覆盖原来的值。
相关问题
帮我写一段python程序,读写指定的指标,记录格式如 ABC=123.45, 读入或写ABC,写需要覆盖
```python
import os
def read_indicator(indicator_name):
with open("indicator.txt", "r") as f:
for line in f:
if line.startswith(indicator_name):
return line.strip().split("=")[-1]
return None
def write_indicator(indicator_name, value):
indicators = []
if os.path.exists("indicator.txt"):
with open("indicator.txt", "r") as f:
indicators = f.readlines()
with open("indicator.txt", "w") as f:
indicator_written = False
for indicator in indicators:
if indicator.startswith(indicator_name):
f.write(f"{indicator_name}={value}\n")
indicator_written = True
else:
f.write(indicator)
if not indicator_written:
f.write(f"{indicator_name}={value}\n")
# 使用示例
write_indicator("ABC", 123.45)
print(read_indicator("ABC"))
```
这段程序实现了读写指定指标的功能,记录格式为 "ABC=123.45",读入或写入指标时会覆盖原有的值。
写一段python代码,读取a.xlsx 和b.xlsx 将a.xlsx匹配数据,如果
两个Excel文件中都有相同的数据,就将这些数据合并到一个新的Excel文件中。
首先,需要安装pandas库,用于读取和处理Excel文件。
```python
import pandas as pd
# 读取a.xlsx和b.xlsx文件
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')
# 将df_a和df_b中的相同数据进行匹配,并将匹配的数据合并到新的数据框df_merge中
df_merge = pd.merge(df_a, df_b, on=['列名1', '列名2', ...], how='inner')
# 将匹配的数据写入到新的Excel文件中
df_merge.to_excel('merge.xlsx', index=False)
```
其中,'列名1', '列名2', ...是需要进行匹配的列的名称。如需匹配多列数据,则需要在列表中添加多个列名。how参数指定了匹配方式,'inner'表示取交集,即只将两个数据框中都有的数据合并到新的数据框中。index参数表示不需要将行索引写入到Excel文件中。
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