已知y=[0,1.27,2.16,2.86,3.44,3.87,4.15,4.37,4.51,4.58,4.02,4.64]，要求在matlab中使用置信区间cook's距离来剔除异常点，请写出相关代码

在MATLAB中，你可以使用` cooksDistance`函数结合`isoutlier`函数来找出并移除数据集中的异常点。以下是使用Cook's距离剔除异常点的基本步骤：

% 给定的数据
y = [0, 1.27, 2.16, 2.86, 3.44, 3.87, 4.15, 4.37, 4.51, 4.58, 4.02, 4.64];

% 创建线性回归模型
model = fitlm(y);

% 计算Cook's距离
cdist = cooksDistance(model);

% 设置阈值，这里假设是0.5（通常低于此值的会被认为是异常）
threshold = prctile(cdist, 95); % 使用95%分位数作为高通滤波器

% 确定哪些观察点被视为异常
inliers = isnan(cdist) | cdist < threshold;

% 移除异常点
y_clean = y(inliers);

上述代码首先创建了一个线性回归模型，接着计算了Cook's距离，并设置了阈值。然后通过比较每个点的距离和阈值来判断是否是异常点，最后只保留非异常点的数据。