python处理表格时怎么剔除异常值

在 Python 中，可以使用 Pandas 库来处理表格数据，并对表格数据中的异常值进行剔除。

下面以 Z-score 方法为例，演示如何使用 Pandas 剔除表格数据中的异常值：

import pandas as pd
from scipy.stats import zscore

# 读取表格数据
df = pd.read_csv('table.csv')

# 计算每个数值列的 Z 分数
z_scores = df.apply(zscore)

# 剔除 Z 分数超过某个阈值的行
threshold = 3
df_without_outliers = df[(z_scores < threshold).all(axis=1)]

以上代码中，`pd.read_csv` 函数用于读取表格数据，`df.apply(zscore)` 函数用于计算每个数值列的 Z 分数，`z_scores < threshold` 用于判断 Z 分数是否超过阈值，`(z_scores < threshold).all(axis=1)` 用于判断每行数据的所有 Z 分数是否都不超过阈值，最后使用 `df[(z_scores < threshold).all(axis=1)]` 来剔除 Z 分数超过阈值的行。

当然，也可以使用 IQR 方法来剔除表格数据中的异常值，具体方法和上面的回答类似，只需要将计算 Z 分数的代码替换为计算四分位距的代码即可。