从数据库studentinfo表中读取家庭成员数据创建RDD，并输出其中的信息

在Scala环境下，如果你正在使用Apache Spark进行大数据处理，你首先需要将数据库的数据加载到Spark的Resilient Distributed Dataset (RDD)中。假设你已经安装了JDBC/ODBC驱动并配置好了连接，你可以通过`spark.read.format("jdbc")`来读取数据。以下是基本步骤：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder.appName("ReadStudentInfo").getOrCreate()

// 配置JDBC连接参数
val url = "jdbc:mysql://your_host:port/your_database"
val username = "your_username"
val password = "your_password"

// SQL查询以获取家庭成员数据
val query = "SELECT * FROM studentinfo WHERE relationship = '家庭成员'"

// 读取数据到DataFrame
val df = spark.read.format("jdbc")
  .option("url", url)
  .option("dbtable", query)
  .option("user", username)
  .option("password", password)
  .load()

// 转换DataFrame为RDD
val rdd = df.rdd

// 输出RDD中的信息
rdd.foreach(println) // 如果你想打印每行数据
// 或者转换为普通列表再打印
val rowsAsList = rdd.map(row => row.mkString(",")).collect()
rowsAsList.foreach(println)

注意：这里假设你的数据库支持JDBC连接，并且表结构允许直接转换为RDD。