抓取1000条top3收费内容占比

很抱歉，由于我是一个AI模型，无法直接进行网络爬虫和数据抓取的操作。你可以尝试使用Python等编程语言结合相关的爬虫库（如BeautifulSoup、Scrapy等）来实现这个需求。

以下是一个示例代码的框架，供你参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_top_1000_contents():
    # 使用requests库发送请求，获取网页内容
    response = requests.get('网站链接')
    
    # 使用BeautifulSoup库解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # 根据网页结构和规则，提取排名前1000的内容信息
    
    return top_1000_contents

def calculate_fee_content_ratio(contents):
    total_count = len(contents)
    fee_count = 0
    
    # 对提取到的内容进行分类，判断是否为收费内容，并统计数量
    for content in contents:
        if content.is_fee:
            fee_count += 1
    
    # 计算收费内容占比
    fee_ratio = fee_count / total_count * 100
    
    return fee_ratio

# 获取排名前1000的内容
top_1000_contents = get_top_1000_contents()

# 计算收费内容占比
fee_content_ratio = calculate_fee_content_ratio(top_1000_contents)

print(f"收费内容占比：{fee_content_ratio}%")

请注意，在实际使用中，你需要根据目标网站的具体结构和规则进行相应的解析和判断，以正确提取和统计收费内容。同时，确保遵守相关网站的使用条款和法律法规。