oracle11g 推送kafka

对于Oracle 11g推送Kafka，可以使用Oracle GoldenGate（OGG）来实现。OGG是一种实时数据复制和数据集成软件，可以将Oracle数据库的数据变更事件捕获并将其推送到Kafka消息队列中。

以下是使用OGG推送Oracle 11g数据到Kafka的步骤：

1. 首先，确保你已经安装了Oracle GoldenGate软件，并且已经配置了OGG的环境。

2. 创建OGG的抽取进程，用于捕获Oracle数据库的数据变更事件。你可以使用OGG的DDL导航功能来捕获DDL语句的变更。

3. 配置OGG的数据泵进程，用于将捕获的数据变更事件推送到Kafka。在数据泵进程的配置中，你需要指定Kafka的连接信息，包括Kafka的主机名、端口号、主题等。

4. 启动OGG的抽取进程和数据泵进程，开始捕获和推送数据变更事件。

通过以上步骤，你可以将Oracle 11g的数据变更事件推送到Kafka中，以供其他应用程序消费和处理。

相关问题

python 推送kafka

要在 Python 中推送消息到 Kafka，需要使用 Kafka-Python 库。以下是一个简单的示例代码：

from kafka import KafkaProducer

# 初始化 Kafka 生产者
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])

# 发送消息
producer.send('my_topic', b'Hello, Kafka!')

# 关闭生产者
producer.close()

在这个示例中，我们使用 `KafkaProducer` 类初始化一个 Kafka 生产者。`bootstrap_servers` 参数指定了 Kafka 集群的地址和端口号。然后，我们可以使用 `send` 方法来发送消息。第一个参数是目标主题的名称，第二个参数是要发送的消息，它是一个字节串（bytes）。最后，我们使用 `close` 方法关闭生产者。

需要注意的是，在实际应用中，我们可能需要设置其他的参数，例如序列化器、分区策略等等。具体的使用方法可以查看 Kafka-Python 库的文档。

mqtt推送kafka消费

您可以使用Confluent MQTT代理将数据直接推送到Kafka代理，这是一种更好的方法。通过这种方法，您可以轻松扩展MQTT代理，并减少了工作量和成本。您不需要在中间使用其他MQTT Broker。使用Apache Kafka自带的Kafka Connect MQTT连接器，您可以将传感器数据直接推送到Kafka。

如果您希望查看一个实际的示例，可以参考“用于将IoT数据从MQTT流到实时UI的Kafka和KSQL”的项目。该项目展示了如何使用Kafka Connect实现与ElasticSearch和Grafana的集成，从而将数据从MQTT流式传输到这些工具来创建实时UI。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [mqtt和kafka_Apache Kafka和MQTT =端到端IoT集成（Github示例）](https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/107274727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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