yolov2车辆检测

yolov2是一种用于目标检测的深度学习模型，用于车辆检测时效果较好。对于yolov2车辆检测，可以使用yolov2模型结合车辆检测数据集进行训练。数据集中包含了车辆的图像和对应的标签，标签可以是txt或xml格式。最常见的车辆检测数据集是VOCtrainva2012数据集。

参考文献中提到了基于yolov2模型的车辆实时检测方法。

在进行yolov2车辆检测时，可以选择进行训练或者使用预训练模型。如果选择进行训练，可以使用预处理过的训练数据集、网络结构和训练选项进行训练。训练完成后，得到一个车辆检测器。如果选择使用预训练模型，可以直接加载预训练模型。