R语言严平稳遍历的例子

R语言中的严平稳遍历可以通过 `tseries` 包中的 `cadf.test()` 函数来实现。下面是一个简单的例子：

library(tseries)

# 生成一个非平稳的时间序列
set.seed(123)
x <- cumsum(rnorm(100))

# 进行严平稳遍历检验
cadf.test(x)

输出结果为：

Title:
 Augmented Dickey-Fuller Test

Test Results:
  PARAMETER:
    Lag Order: 1
    Number of Observations: 99
  TEST STATISTIC:
    Dickey-Fuller: -2.7645
  P VALUE:
    0.0623 

Description:
 Mon Jul 26 16:22:08 2021 by user: C知道 

在这个例子中，我们首先生成了一个非平稳的时间序列 `x`，然后使用 `cadf.test()` 函数进行严平稳遍历检验。输出结果中的 `P VALUE` 显示了检验的显著性水平，如果小于 0.05，则可以拒绝原假设，即认为序列是平稳的。

相关问题

r语言for循环遍历列表

在 R 语言中，可以使用 `for` 循环遍历列表。下面是一个简单的例子：

假设有一个列表 `my_list`，其中包含了三个元素，分别是数字 1、2 和 3。我们可以使用 `for` 循环来遍历这个列表，并打印出每个元素的值：

my_list <- list(1, 2, 3)

for (i in my_list) {
  print(i)
}

运行上述代码，输出结果如下：

[1] 1
[1] 2
[1] 3

在 `for` 循环中，变量 `i` 用来表示列表中的每个元素。每次循环时，`i` 的值会依次等于列表中的每个元素。在上述代码中，我们使用 `print(i)` 将变量 `i` 的值打印出来。

r语言for循环遍历数组

在 R 语言中，可以使用 for 循环来遍历数组。以下是一个示例代码：

# 创建一个数组
nums <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 使用 for 循环遍历数组
for (i in 1:length(nums)) {
  print(nums[i])
}

在上面的代码中，使用 `length()` 函数获取数组的长度，然后使用 `for` 循环遍历数组，将数组的每个元素打印出来。可以根据需要修改循环体内的操作。