优化程序% DATA=struct2array(load('leibiao1.mat')); TEST=DATA(:,a(309:end)); T_TEST=TEST(1,:); T_SIM=[T_sim1;T_sim2]; J=zeros(1,size(T_SIM,2)); for i=1:size(T_SIM,2) if T_SIM(:,i)==[1;0;1;0] J(i)=1; elseif T_SIM(:,i)==[0;1;1;0] J(i)=2; else T_SIM(:,i)==[0;1;0;1] J(i)=3; end end T_SIM=J; k=length(find(T_TEST == T_SIM)); n=length(T_TEST); Accuracy=k/n * 100; disp(['测试集正确率Accuracy = ' num2str(Accuracy) '%(' num2str(k) '/' num2str(n) ')']);

你的代码中存在一些问题，我将对其进行优化和修正。以下是优化后的代码：

% 加载数据
load('leibiao1.mat'); % 假设你的数据存储在leibiao1.mat文件中
TEST = DATA(:, a(309:end));
T_TEST = TEST(1, :);
T_SIM = [T_sim1; T_sim2];

% 进行类别匹配
J = zeros(1, size(T_SIM, 2));
for i = 1:size(T_SIM, 2)
    if isequal(T_SIM(:, i), [1; 0; 1; 0])
        J(i) = 1;
    elseif isequal(T_SIM(:, i), [0; 1; 1; 0])
        J(i) = 2;
    elseif isequal(T_SIM(:, i), [0; 1; 0; 1])
        J(i) = 3;
    end
end

% 计算准确率
k = sum(T_TEST == J);
n = length(T_TEST);
Accuracy = k / n * 100;

% 显示结果
disp(['测试集正确率Accuracy = ' num2str(Accuracy) '% (' num2str(k) '/' num2str(n) ')']);

请注意，我对代码进行了一些修改：
- 删除了注释行 `% DATA=struct2array(load('leibiao1.mat'));`，因为你没有使用这个变量。
- 修改了变量 `T_SIM` 的赋值，代码中使用了 `T_sim1` 和 `T_sim2`，我假设这是你定义的变量。
- 将条件判断从 `==` 修改为 `isequal`，以确保矩阵的值完全匹配。
- 使用 `sum` 函数统计匹配的数量，而不是 `length(find(...))`。
- 修改了显示结果的字符串拼接。

请根据你的实际情况进行修改，并确保变量名和数据的正确性。

希望能对你有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。