怎么解决在test_data = sio.loadmat('label.mat') H, W, _ = test_data.shape中出现'dict' object has no attribute 'shape'的问题

出现该问题的原因是因为你读取的是一个matlab文件，而loadmat函数读取matlab文件后，返回的是一个字典类型，而字典类型没有shape属性。

解决该问题的方法是，针对该字典类型取出需要的值，例如：

test_data = sio.loadmat('label.mat')
H, W = test_data['H'], test_data['W']

这样就可以取出'H'和'W'的值了，避免了出现'dict' object has no attribute 'shape'的问题。

相关问题

folder_path = os.getcwd() mat_file = sio.loadmat(folder_path + "Data.mat") mat_file_labels = sio.loadmat(folder_path + "label.mat")

这段代码的作用是加载当前工作目录下的名为 "Data.mat" 和 "label.mat" 的 MATLAB 数据文件，并将它们存储在变量 mat_file 和 mat_file_labels 中。使用了 Python 的 SciPy 库中的 loadmat() 函数，该函数用于从 MATLAB 4 以后的版本中读取 .mat 文件。这些文件通常包含了矩阵或数组数据。在这里，这些数据文件可能包含了某种数据集和标签。

python运行import scipy.io as sio mat_data = sio.loadmat('case30.m')显示如下错误：ValueError: Unknown mat file type, version 99, 97

这个错误可能是由于您使用的 `scipy` 版本不支持该 `.mat` 文件的版本所导致的。您可以尝试使用 `scipy.io.loadmat` 中的 `matlab.loadmat` 替代它，它可以自动检测并加载不同版本的 `.mat` 文件。

您可以按照以下步骤尝试：

1. 从 `scipy.io` 中导入 `matlab` 模块，例如：

   from scipy.io import matlab

2. 使用 `matlab.loadmat` 而不是 `scipy.io.loadmat` 从 `.mat` 文件中加载数据，例如：

   mat_data = matlab.loadmat('case30.m')

如果您仍然遇到问题，请检查您的 `.mat` 文件是否存在问题，或者尝试更新 `scipy` 版本。