writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=reader.fieldnames)
时间: 2024-04-17 21:25:16 浏览: 10
在上述代码中,`csv.DictWriter`被用于创建一个写入CSV文件的对象。`DictWriter`是`csv`模块提供的一个类,用于写入字典类型数据到CSV文件中。
在创建`DictWriter`对象时,需要传入两个参数:文件对象和字段名。其中,文件对象是通过`open`函数打开CSV文件后得到的。字段名可以通过读取器对象的`fieldnames`属性获得,该属性返回CSV文件的标题行中的字段名。
具体代码如下所示:
```python
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=reader.fieldnames)
```
在这个示例中,`writer`是一个`DictWriter`对象,它可以将字典数据写入到CSV文件中。`fieldnames`参数使用了读取器对象`reader`的`fieldnames`属性,保证了写入的CSV文件保持与原始文件相同的字段顺序。
接下来,您可以使用`writer.writeheader()`方法写入CSV文件的标题行,然后使用`writer.writerows(rows)`方法将修改后的行数据写入CSV文件。
总结一下,通过将读取器对象的字段名作为参数传递给写入器对象,我们可以确保在写入CSV文件时保持相同的字段顺序。这样可以避免在修改用户信息时导致字段顺序混乱。
相关问题
# 读取 CSV 文件 data1 = [] with open('day01改改.csv', 'r') as file: reader = csv.DictReader(file) for row in reader: data1.append(row) for row in data1: if row['duration'] <=0: data1.append(row) break fieldnames = data1[0].keys() # 获取字段名 with open('day01改改.csv', 'w', newline='') as result_file: writer = csv.DictWriter(result_file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() # 写入字段名 writer.writerows(data1) TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
在你的代码中,出现了一个TypeError错误,错误信息“'str' 和 'int' 之间不支持 '<=' 操作”。
这个错误是因为你尝试将字符串类型的`row['duration']`与整数类型的0进行比较。在对CSV文件进行读取时,所有的列数据都会默认以字符串类型读取。所以,你需要将`row['duration']`转换为整数类型后再进行比较。
你可以尝试修改以下代码来解决这个问题:
```python
import csv
# 读取 CSV 文件
data1 = []
with open('day01改改.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
data1.append(row)
# 创建一个新的列表来存储更新后的数据
updated_data = []
# 遍历数据,筛选出符合条件的行
for row in data1:
if int(row['duration']) > 0:
updated_data.append(row)
fieldnames = data1[0].keys() # 获取字段名
with open('day01改改.csv', 'w', newline='') as result_file:
writer = csv.DictWriter(result_file, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader() # 写入字段名
writer.writerows(updated_data)
```
在这个示例中,我们将`row['duration']`转换为整数类型进行比较,使用`int(row['duration'])`。然后,我们创建一个新的列表`updated_data`来存储符合条件的行。最后,我们将更新后的数据写入原始的CSV文件。
请注意,在这个示例中,我们使用了一个新的列表`updated_data`来存储更新后的数据,而不是直接在原始的`data1`列表上进行修改。这样可以避免在遍历列表时修改列表的长度导致问题。
# 读取第一个 CSV 文件 data1 = [] with open('day01改.csv', 'r', encoding='gbk') as file1: reader = csv.DictReader(file1) for row in reader: data1.append(row) # 读取第二个 CSV 文件 data2 = [] with open('app_class.csv', 'r', encoding='gbk') as file2: reader = csv.DictReader(file2) for row in reader: data2.append(row) # 比较两个数据集并保留相同的内容 result = [] for row in data1: for compare_row in data2: if row['appid'] == compare_row['appid']: row['appid']=compare_row['type'] break
根据你提供的代码,以及你的要求将第一个 CSV 文件中的 "appid" 列替换为第二个 CSV 文件中相应行的 "type" 列内容,下面是完整的代码:
```python
import csv
# 读取第一个 CSV 文件
data1 = []
with open('day01改.csv', 'r', encoding='gbk') as file1:
reader = csv.DictReader(file1)
for row in reader:
data1.append(row)
# 读取第二个 CSV 文件
data2 = []
with open('app_class.csv', 'r', encoding='gbk') as file2:
reader = csv.DictReader(file2)
for row in reader:
data2.append(row)
# 比较两个数据集并保留相同的内容
result = []
for row in data1:
for compare_row in data2:
if row['appid'] == compare_row['appid']:
row['appid'] = compare_row['type']
break
result.append(row)
# 将结果写入新的 CSV 文件
fieldnames = data1[0].keys()
with open('result.csv', 'w', newline='', encoding='gbk') as result_file:
writer = csv.DictWriter(result_file, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(result)
```
请确保将 `'day01改.csv'` 和 `'app_class.csv'` 替换为实际的文件路径。代码将创建一个名为 `'result.csv'` 的新文件,其中包含第一个 CSV 文件中 "appid" 列替换为第二个 CSV 文件中相应行的 "type" 列内容的结果。