python,将a.csv中LogType为Info的所有行,在这些行中筛选Data为Buddy_或者Poor_的所有行,将筛选出的行保存到新的b.csv中
时间: 2023-09-18 20:05:32 浏览: 119
python处理csv数据的方法
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### 回答1:
下面是代码实现:
import pandas as pd
# 读取a.csv文件
df = pd.read_csv('a.csv')
# 筛选LogType为Info的所有行
df_info = df[df.LogType == 'Info']
# 筛选Data为Buddy_或者Poor_的所有行
df_buddy_poor = df_info[df_info.Data.str.contains('Buddy_|Poor_')]
# 保存筛选出的行到新的b.csv中
df_buddy_poor.to_csv('b.csv', index=False)
希望这能对您有所帮助。
### 回答2:
为了实现以上要求,我们可以使用Python中的pandas库来处理CSV文件。首先,我们需要导入pandas库并读取a.csv文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('a.csv')
```
接下来,我们可以使用条件筛选的方式,选择LogType为"Info"的所有行:
```python
info_df = df[df['LogType'] == 'Info']
```
随后,我们可以通过条件筛选,选择Data为"Buddy_"或者"Poor_"的所有行:
```python
filtered_df = info_df[info_df['Data'].str.startswith(('Buddy_', 'Poor_'))]
```
最后,我们可以将筛选出的行保存到新的b.csv文件中:
```python
filtered_df.to_csv('b.csv', index=False)
```
完整的代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('a.csv')
info_df = df[df['LogType'] == 'Info']
filtered_df = info_df[info_df['Data'].str.startswith(('Buddy_', 'Poor_'))]
filtered_df.to_csv('b.csv', index=False)
```
执行以上代码后,b.csv文件中将包含满足筛选条件的行。
### 回答3:
要实现此需求,可以使用Python的csv模块来读取和写入CSV文件。下面是实现的代码:
```python
import csv
# 打开a.csv文件并读取数据
with open('a.csv', 'r') as file_a:
csv_reader = csv.DictReader(file_a)
rows_to_write = []
# 遍历每一行数据
for row in csv_reader:
# 判断LogType是否为Info
if row['LogType'] == 'Info':
# 判断Data是否以Buddy_或Poor_开头
if row['Data'].startswith('Buddy_') or row['Data'].startswith('Poor_'):
rows_to_write.append(row)
# 将筛选出的行写入b.csv文件
with open('b.csv', 'w', newline='') as file_b:
fieldnames = ['Timestamp', 'LogType', 'Data'] # 定义CSV的表头
csv_writer = csv.DictWriter(file_b, fieldnames=fieldnames)
csv_writer.writeheader() # 写入表头
csv_writer.writerows(rows_to_write) # 写入筛选出的行数据
print('筛选完成,已将符合条件的行保存到b.csv文件中。')
```
该代码首先使用`with`语句打开a.csv文件并按行读取数据。然后通过遍历每一行数据,判断LogType是否为'Info',并判断Data是否以'Buddy_'或'Poor_'开头。如果条件都满足,则将该行数据添加到`rows_to_write`列表中。
随后,打开b.csv文件并创建一个csv.DictWriter对象。然后调用`writeheader()`方法写入表头,调用`writerows()`方法将`rows_to_write`中的行数据写入到b.csv文件中。
最后,在命令行打印出完成的提示信息。
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