imds=imageDatastore(gesture_dataset_path, 'FileExtensions',... %手势识别数据库路径,文件存在形式(类型) {'.png'},'IncludeSubfolders',true,... 'LabelSource','foldernames');
时间: 2023-12-23 13:05:19 浏览: 31
这段代码使用了 `imageDatastore` 函数来创建一个图像数据存储对象 `imds`,用于加载手势识别数据库中的图像数据。让我来解释一下代码中的各个参数:
- `gesture_dataset_path`:是包含手势照片的目录路径,您之前定义的变量。
- `'FileExtensions', {'.png'}`:指定了要加载的图像文件扩展名,这里是 `.png` 格式的图像文件。
- `'IncludeSubfolders', true`:设置为 `true`,表示递归地包含子文件夹中的图像文件。
- `'LabelSource', 'foldernames'`:指定了标签来源是基于文件夹的命名方式。这意味着每个子文件夹的名称将被视为对应图像的标签。
通过上述设置,`imds` 将包含从指定目录中加载的所有 `.png` 格式的图像数据,并且每个图像的标签将根据其所在的子文件夹名称进行确定。
如果您有关于这段代码的更多问题或需要进一步解释,请随时提问!
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% 创建ImageDatastore对象,读取图像文件夹中的所有图像 imds = imageDatastore('Image_Folder','FileExtensions',{'.jpg','.png','.bmp'});
这行代码创建了一个名为 imds 的 ImageDatastore 对象,用于读取指定文件夹中的所有图像文件(扩展名为 .jpg、.png 或 .bmp)。具体来说,'Image_Folder' 是包含图像文件的文件夹路径,而 'FileExtensions' 则是一个包含所需扩展名的字符串数组。例如,{'jpg', 'png'} 表示只读取 .jpg 和 .png 格式的图像文件。使用该对象可以方便地进行图像处理和数据增强等操作。
解释imds = imageDatastore('data', 'FileExtensions', '.jpg', 'LabelSource', 'foldernames'); pxds = pixelLabelDatastore('data', 'FileExtensions', '.png', 'LabelSource', 'foldernames');
这两行代码是用于创建图像和像素级标签数据存储的对象。
`imageDatastore()` 函数是用来读取图像数据的,它将指定文件夹中的所有图片读取并载入到一个数据存储对象中,可以通过这个对象进行批量处理。
`pixelLabelDatastore()` 函数是用来读取像素级标签数据的,它将指定文件夹中的所有标签图片读取并载入到一个数据存储对象中,可以通过这个对象进行批量处理。
在这两个函数中,'data' 是包含图像和标签数据的文件夹的路径。'FileExtensions' 表示读取的文件扩展名,这里是 '.jpg' 和 '.png'。'LabelSource' 表示标签数据的来源,这里是 'foldernames',表示标签数据存储在与图像数据相同的文件夹中,且标签文件夹的名称与其所属的图像文件夹名称相同。
总之,这两行代码是用来读取图像和标签数据的,并将其存储为数据存储对象,以便后续进行模型训练和预测。