dataframe获取行索引和列名

在数据处理中，dataframe是经常使用的一种数据结构，尤其在Python的pandas库中。它类似于一个表格或者电子表格的形式，行和列都有标签。获取dataframe的行索引和列名可以通过以下方法实现：

获取行索引：
使用`DataFrame.index`属性可以获取dataframe的行索引。如果需要获取行索引的值，可以将其转换为数组或者列表形式。

获取列名：
使用`DataFrame.columns`属性可以获取dataframe的列名。同样，如果需要将列名转换为数组或列表，可以使用`tolist()`方法。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设df是已经创建好的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 获取行索引
row_indices = df.index
print("行索引:", row_indices)

# 获取列名
column_names = df.columns
print("列名:", column_names)

# 如果要转换为数组或列表
row_indices_list = list(df.index)
column_names_list = df.columns.tolist()
print("行索引列表:", row_indices_list)
print("列名列表:", column_names_list)