plt scatter 显示文字

### 如何在 Matplotlib Scatter 图表中添加文本标签

为了在 `matplotlib` 的散点图 (`scatter plot`) 中添加文本标签，可以通过 `plt.text()` 或者 `ax.annotate()` 方法来实现。下面展示了一个具体的例子，其中不仅包含了创建散点图的过程，还展示了如何向每个数据点添加对应的文本标签。

#### 创建带文本标签的散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据准备
np.random.seed(0)
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
labels = ['Point {0}'.format(i) for i in range(len(x))]

fig, ax = plt.subplots()
sc = ax.scatter(x, y)

for i, txt in enumerate(labels):
    ax.text(x[i], y[i], txt)

plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')
plt.title('Scatter Plot with Text Labels')

plt.show()

上述代码片段首先生成了一些随机的数据点用于绘制散点图，并为每一个点定义了唯一的标签字符串列表。接着，在循环遍历这些标签的同时，通过调用 `ax.text()` 函数将它们放置到对应的位置上[^2]。

如果希望增加更多的自定义选项，比如调整字体大小、颜色或是位置偏移量，则可以进一步优化标注的方式：

for i, txt in enumerate(labels):
    ax.annotate(txt,
                (x[i], y[i]),
                textcoords="offset points",  # 坐标系转换方式
                xytext=(0, 10),              # 文本相对于标记点的位置偏移
                ha='center',                 # 水平对齐方式
                fontsize=8,                  # 字体大小
                color='blue')               # 颜色设置

这种方法提供了更灵活的方式来控制文本的具体样式和布局[^4]。