plt.scatter(x,series)画出来的图字体太大，点太大怎么办

时间: 2024-01-23 21:06:10 浏览: 63

Python matplotlib通过plt.scatter画空心圆标记出特定的点方法

### Python matplotlib 通过 plt.scatter 画空心圆标记出特定的点方法在进行数据分析、可视化时，我们经常需要利用图表来突出显示某些关键数据点。例如，在散点图中，我们可能希望突出显示某些重要的观测值或者异常值。Python 的 matplotlib 库提供了一个非常强大的工具 `plt.scatter`，它不仅可以用来绘制散点图，还可以用来添加额外的标记，如空心圆，以增强数据的可读性和直观性。 #### 一、基础知识介绍 1. **matplotlib** 是 Python 中最流行的绘图库之一，可以创建高质量的图形。 2. **plt.scatter** 函数用于创建散点图，可以灵活地调整点的大小、颜色等属性。 #### 二、画空心圆标记的原理在 `plt.scatter` 函数中，通过设置 `marker`, `edgecolors`, 和 `facecolors` 参数可以绘制出空心圆标记。具体来说： - `marker` 设置标记的形状，例如 `'o'` 表示圆形。 - `edgecolors` 设置边框的颜色。 - `facecolors` 或 `color` 设置填充颜色，当设为空字符串 `''` 时，表示无填充，即空心圆。 #### 三、代码实现以下是一段示例代码，展示如何使用 `plt.scatter` 来绘制带有空心圆标记的散点图： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [[1, 3], [2, 5]] y = [[4, 7], [6, 3]] # 遍历每个数据集并绘制 for i in range(len(x)): # 绘制线条 plt.plot(x[i], y[i], color='r') # 绘制实心点 plt.scatter(x[i], y[i], color='b') # 绘制空心圆标记 plt.scatter(x[i], y[i], color='', marker='o', edgecolors='g', s=200) # 显示图形 plt.show() ``` #### 四、参数详解 1. **`color`/`c`**: 指定点的颜色。 2. **`marker`**: 指定标记符号，例如 `'o'`（圆形）、`'s'`（正方形）等。 3. **`edgecolors`**: 指定标记边缘的颜色。 4. **`facecolors`**: 指定标记内部的颜色。 5. **`s`**: 指定点的大小。 #### 五、效果展示运行上述代码后，你会看到一个散点图，其中包含红色线条连接的数据点、蓝色实心点以及绿色边框的空心圆标记。这些标记可以帮助读者更直观地识别出特定的数据点。 #### 六、扩展应用除了基本的空心圆标记外，`plt.scatter` 还支持多种其他类型的标记，如正方形、三角形等。通过调整 `marker` 参数，可以轻松改变标记的样式。此外，通过组合使用不同的颜色和大小设置，可以进一步增强数据可视化的表达力。 #### 七、注意事项 1. **颜色设置**：确保选择的颜色对比度足够高，以便清晰地区分不同类型的标记。 2. **标记大小**：适当调整 `s` 参数以确保所有标记都清晰可见但不会重叠。 3. **图例**：如果图中有多个数据系列，考虑添加图例以帮助解释不同标记的意义。通过本文的学习，相信你已经掌握了如何使用 `plt.scatter` 在 matplotlib 中绘制带有空心圆标记的散点图。这种方法不仅适用于学术研究中的数据可视化，同样适用于业务报告和产品演示等多种场景。希望你能将这些技巧应用到实际工作中，创造出更加生动、直观的数据可视化作品。

可以通过修改plt.scatter函数中的s参数来改变点的大小，例如：plt.scatter(x, series, s=20)，这样点的大小就会变小。另外，可以通过调整matplotlib的全局字体大小来改变图中文字的大小，例如：plt.rcParams.update({'font.size': 12})。

阅读全文

plt.scatter(x,series)画出来的图字体太大，点太大怎么办

相关推荐

python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解

解决python中显示图片的plt.imshow plt.show()内存泄漏问题

plt.scatter(x,y1) plt.scatter(x,y2) plt.scatter(x,y3)是什么意思

plt.scatter颜色参数画散点图

plt.scatter函数修改画布大小

注释代码plt.scatter(x[y== 0, 0], x[y== 0, 1]) plt.scatter(x[y== 1, 0], x[y== 1, 1]) plt.scatter(x[y== 2, 0], x[y== 2, 1])

plt.scatter ax.scatter

plt.scatter(x[y== 0, 0], x[y== 0, 1]) plt.scatter(x[y== 1, 0], x[y== 1, 1]) plt.show()

plt.scatter如何画圆圈点

plt.scatter设置字体大小

plt.scatter ax.scatter 区别

plt.scatter画空心点

plt.scatter(x_train,y_train,label='Train data') plt.scatter(x_test,y_test,label='test data')

plt.scatter(x, y, s=1, alpha=0.5) plt.scatter(result['x'], result['y'], s=10, c='r') plt.show()

plt.scatter画多个散点图

plt.scatter中画直线

plt.scatter中画折现

最新推荐

解决python中显示图片的plt.imshow plt.show()内存泄漏问题

教师节主题班会.pptx

JHU荣誉单变量微积分课程教案介绍

管理建模和仿真的文件

【实战篇：自定义损失函数】：构建独特损失函数解决特定问题，优化模型性能

如何在ZYNQMP平台上配置TUSB1210 USB接口芯片以实现Host模式，并确保与Linux内核的兼容性？

Naruto爱好者必备CLI测试应用

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略

如何在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，并使用Vue.js与ElementUI进行界面开发？